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[Ontology]

1. Semantic Web

• 기계가 이해할 수 있는 의미(semantic)를 지닌 정보의 웹
• 정보에 대하여 기계가 이해할 수 있는 형태로 의미를 정의
  • 각 정보가 의미로써 관례를 맺게 함으로 인간 대신 기계가 이해하고 처리할 수 있는 정보 공간

2. Ontology

• semantic web의 핵심 기능 중 하나
• 공유하는 개념화의 형식적이로 명확한 명세

1. 공유

   : 합의된 지식을 표현

   • 합의된 지식 : 모든 구성원의 동의에 의해 수용되는 개념과 개념들 간의 관계를 표현하는 지식

2. 개념화

   : 현실세계와 관련된 추상모델

3. 형식적

   : ontology의 내용을 컴퓨터가 읽을 수 있고 처리 가능한 형태로 표현

4. 명확한

   : 사용되는 개념들과 제약조건을 명시적으로 정의

[논문에서 사용한 정보]

1. 클래스 정의

2. 타일공법의 ontology구조

3. 객체속성 정의

1. OWL(Web of Ontology Language)
   • 객체간 관계를 나타내는 객체형 속성(owl : ObjectProperty)과 데이터 값 사이의 관계를 표현하는 데이터 형태 속성(owl : DatatypeProperty)로 나뉨

4. Semantic 추론 및 질의

• IFCXML에서 파싱된 정보는 Tiling Method Condition Ontology를 통해 공법조건 중 하나로 인식하게 되고 Tiling Method Type Ontology를 통해 인식된 조건에 적합한 공법 유형이 추천됨

[핵심 메세지]

1. 기본설계단계의 BIM 정보만으로도, Ontology와 Semantic Reasoning을 이용하면 더 일관되고 표준화된 BOQ항목 도출 가능
2. Ontology는 주어진 정보가 불완전해도 그 정보의 의미와 관계를 이용해서 가능한 범위의 추론을 해준다
   • BUT 없는 정보를 창조하는 것은 X

[예측 vs. 추론]

1. 예측(Prediction)

• 과거 데이터의 패턴을 보고 앞으로의 값이나 결과를 맞추는 것 → 데이터 패턴 기반
• 보통 통계/ML

2. 🌟추론(Inference)

• 주어진 사실, 규칙, 관계를 바탕으로 논리적으로 도출하는 거 → 규칙과 관계 기반

  추론(Inference) vs. 추론(Reasoning)

  • Inference : 추론 과정에서 특정 결론을 끌어내는 행위 또는 그 결과
  • Reasoning : 추론 과정 전체
  • reasoning ⊃ inference

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<정리>

1. 핵심 메세지

기본설계 단계의 BIM 정보만으로는 BOQ 작성을 위한 작업내역이 부족하지만, ontology를 이용해 그 부족한 정보를 의미적으로 해석하고 추론하면 표준 BOQ 항목을 자동으로 도출할 수 있음

기존 BIM 기반 공사비산정 연구는 물량산출(quantity takeoff)에 치우쳐 있었고, 실제 BOQ 작성에 필요한 작업 내역 결정은 충분히 다루지 못했음

본 논문은 BIM에서 얻는 기본 설계 정보를 그냥 데이터로 두지 않고, Room , Element , Base Type , Finish THK 등의 조건으로 해석한 뒤, ontology 추론을 통해 그 조건에 맞는 Tiling Method Type과 표준내역항목을 추천하는 방식을 제안

견적자의 자의적 판단 개입을 줄이고, 동일한 BIM이면 동일한 견적결과를 얻을 수 있는 일관된 내역작성 방법의 기초를 만들 수 있음을 주장

⇒ BIM + Ontology = BOQ 작성의 일관성과 자동화 가능성

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논문 정보

항목	내용
논문명(영문)	Automatic Inference of Standard BOQ(Bill of Quantities) Items using BIM and Ontology
논문명(국문)	BIM과 온톨로지를 활용한 표준내역항목 추론 자동화
저자	Lee, Seul-Ki; Kim, Ka-Ram; Yu, Jung-Ho
학술지명	Korean Journal of Construction Engineering and Management
학술지명(국문)	한국건설관리학회논문집
발행기관	Korea Institute of Construction Engineering and Management
발행기관(국문)	한국건설관리학회
권(Volume)	13
호(Issue)	3
페이지	99–108
출판연도	2012
출판일	2012.05.31
접수일	2011.12.27
게재확정일	2012.02.13
DOI	10.6106/KJCEM.2012.13.3.099
pISSN	2005-6095
eISSN	2465-9703
한줄 요약	BIM의 기본설계 정보와 온톨로지 기반 추론을 결합하여 표준 BOQ 항목을 자동으로 도출하는 방법을 제안한 논문

Keywords

Building Information Modeling(BIM) , Industry Foundation Classes(IFC) , Ontology , BOQ Item , 건축정보모델 , 온톨로지 , 내역항목

Abstract

The rough design information is only available from BIM(Building Information Model) based schematic design. So, it is difficult to obtain sufficient information for generating BOQ. Like 2D design, there are some problems that the results are depend on what the choice of cost estimator. However, the most research of BIM based cost estimation are focus on quantity takeoff, the consideration of work item for generating BOQ is insufficient. Therefore, this paper present automatic inference process of work items in a BOQ using ontology. The proposed process and ontology is validated through applying tiling construction. If the proposed process is utilized, it is expected the basis of developing generation method for consistent BOQ by resolving intervention of cost estimator's arbitrary decision.

BIM(Building Information Model) 기반으로 기본설계를 수행한 경우에도 개략적인 설계 정보만 제공되므로, 내역작성에 필요한 충분한 정보를 설계도면으로부터 확보하는 것이 어렵다. 하지만 대부분 BIM기반 공사비산정 관련 연구들은 물량산출 자동화 또는 BIM 기반 물량산출결과의 정확도 향상을 위한 방안 제시하는 것이 대부분이며, 건설사업의 공사비산정에서 요구되고 있는 표준품셈 및 일위대가에 대한 고려가 미흡하다. 따라서 본 연구에서는 BIM 활용의 장점을 활용하고 여기에 온톨로지 기술을 접목하여, BIM 기반의 기본설계 정보로부터 내역서 생성에 필요한 작업내역을 자동으로 추출하는 프로세스를 제시한다. 이 프로세스를 적용할 경우, BIM 정보의 활용성이 더욱 향상될 것으로 기대되며, 견적자의 자의적 판단이 개입되던 문제를 해결하여 동일한 BIM이라면 동일한 견적결과를 얻을 수 있는 일관성 있는 내역작성 방법 개발의 기초가 될 것으로 기대된다.