함수

• 패키지/자료형.함수(패러미터=매개변수)
• 함수 이름은 자유롭게 / 값 0, x 상관 없음 - 값 지정은 임의 지정이므로 다른 변수랑 관계X, 이름 달라도 괜찮음.

def asdf(G):
    return G+10*2

리스트 컴프리헨션: list 안에 for 반복문 넣은 것으로 for문을 간단하게 쓰기 위해 자주 사용! 처음봤을 때는 코드가 오히려 복잡해보였..지만 후반에는 간단하게 코드를 작성하는데 도움이 되므로 읽는 방법과 사용방법을 익혀두자!

[i if i%2==0 else 'x' for i in range(5)]

lambda x: → 무명 함수 / 대상이 정의하는 값 각 하나하나를 x라고 간주하겠다. 반복문의 영향x. 조건을 적용할 때 자주 사용되는 함수로 이것도 생각보다 자주 사용하게 되므로 익혀두면 도움이 될 것 같다.

df[2]=df[2].apply(lambda x:f'이 숫자는 {x} 입니다.')

시각화

선 그래프

• plt.plot(x축, y축)
• plt.show()
  

상관 관계

• plt.scatter(x축, y축)
• plt.show()
  

히스토그램

• plt.hist(x축, y축)

• plt.show()
  

• 그래프 색, 투명도 : plt. 그래프 종류(x축, y축, color=’색’, alpha=1~0)

• alpha→ 1 완전 진함 ~0 투명

• 색에 접두사로 dark, light, 색상 코드 입력 가능

시각화에는 matplotlib외에도 seaborn 등 다양한 패키지들이 있으니 상황에 따라 다양하게 활용할 것!

현재에서 하는 회고) 다양한 그래프를 만들어보고 활용해보는게 정말 많은 도움이 되었다. 상황에 따라 어떤 그래프를 사용해야 적합한지 어느정도 감을 잡아 가는듯..