코딩을 처음 배울 때는 가상환경이 뭔지도 모르고 세팅도 제대로 안하고 이것 저것 다 설치해서 코딩을 하다보니 나중에 버전이 꼬이고 에러가 나고 난리가 났었다. 그래서 정리해본 아나콘다 가상환경의 모든 것..!
0. 아나콘다에 가상환경 생성
$ conda create -n <가상환경이름> python=<버전>
1. 생성된 가상환경 확인
$ conda info —envs
- 현재 기본 환경인 base와 kobert, tensorflow 라는 가상환경이 확인된다.
2. 가상환경 활성화
$ conda activate <가상환경이름>
- conda activate kobert 로 kobert라는 이름의 가상환경을 활성화 했다.
3. 가상환경 비활성화
$ conda deactivate
4. 가상환경에 라이브러리 설치
$ conda install <설치할 라이브러리>
5. 설치된 라이브러리 확인
가상환경 활성화 → $ conda list
6. 가상환경 삭제
$ conda remove -n <가상환경이름> —all
7. 라이브러리(패키지)관리
$ pip freeze > requirments.txt
저장위치 : 프롬프트 경로
- 깔기
$ pip install -r requirments.txt
- 삭제
$ pip uninstall -r requirements.txt
- pip install vs conda install
환경설정을 할 때 항상 헷갈렸던 pip 와 conda install
pip 는 python 에 한정된 패키지 관리자, conda는 다른 언어도 포함되는 패키지 관리자
프로젝트를 했을 때 무지성으로 깔리는 명령문으로 라이브러리를 깔았던 과거를 반성한다..
+추가) 가상환경 자체를 추출해서 생성 할 수 있는 방법
- 가상환경 추출
conda env export --name YOUR_ENV_NAME > environment.yml
- 추출한 가상환경으로 새로운 가상환경 생성
conda env create -f ./environment.yml
