Paper review
1.[paper review] MSCTD: A Multimodal Sentiment Chat Translation Dataset
이 논문은 ACL2022 에 억셉된 롱페이퍼이고, multimodal chat translation 이라는 새로운 태스크를 제안하고, 데이터셋을 구축한 논문이다. 대화 번역이라는 새로운 태스크를 알게되어서 재밌게 읽었다!논문 링크 : https://aclant
2.[Paper review] More is Better: Enhancing Open-Domain Dialogue Generation via Multi-Source Heterogeneous Knowledge
논문링크 : https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.175.pdfgithub 링크 : https://github.com/pku-sixing/EMNLP2021-MSKE_Dialog이전에는 single-source hom
3.[Paper review] Grounded Conversation Generation as Guided Traverses in Commonsense Knowledge Graphs
논문 링크 : https://aclanthology.org/2020.acl-main.184.pdfgithub 링크 : https://github.com/thunlp/ConceptFlowcommonsense knowledge graph를 활용하여 대화의
4.[Paper review] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
논문 링크 : https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf일반적인 컴퓨터 비전 모델은 사전학습된(pre-trained) task에 대해 우수한 성능을 보이지만, 그 외 task에 대해서는 낮은 성능을 보인다. 따라서 새로운 task에 적합
5.[Paper review] “Why Should I Trust You?” Explaining the Predictions of Any Classifier
논문 링크 : https://arxiv.org/abs/1602.04938현재 머신러닝 모델들은 대부분 블랙박스 모델모델 예측의 근거를 이해하는 것은 매우 중요하고 이는 전체적인 모델의 신뢰도를 판단하는 데에 사용 될 수 있다.이 연구에서는 해석 가능한 학습을