파이썬 머신러닝 완벽 가이드 1장

💡 머신러닝 (machine Learning)일반적으로는 애플리케이션을 수정하지 않고도 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 결과를 예측하는 알고리즘 기법을 통칭규칙을 사람이 직접 코딩하지 않고, 알고리즘이 학습을 통해 자동으로 찾아냄머신러닝 알고리즘은 데이터를 기반으로

머신러닝 패키지Scikit-Learn : 파이썬 기반의 대표적인 머신러닝 패키지영상, 음성, 언어 등의 비정형 데이터 분야에서는 딥러닝의 뛰어난 활약으로 텐서플로, 케라스 등의 전문 딥러닝 라이브러리가 각광을 받고 있음행렬/선형대수/통계 패키지머신러닝의 이론적 백그라운

💡 머신러닝의 주요 알고리즘은 선형대수와 통계 등에 기반한다Numpy는 파이썬에서 선형대수 기반의 프로그램을 쉽게 만들 수 있도록 지원하는 대표적인 패키지루프를 사용하지 않고 대량 데이터의 배열 연산을 가능하게 하므로 빠른 배열 연산 속도를 보장C/C++과 같은 저수