Chain-of-Thought (CoT) 프롬프트 엔지니어링은 LLM(대규모 언어 모델)이 복잡한 문제를 해결할 때 단계별로 사고 과정을 보여주도록 유도하는 기법입니다. 이 방법은 모델이 단순히 최종 답변만 제시하는 것이 아니라, 그 답변에 도달하기까지의 추론 과정을
Generated Knowledge Prompting Engineering은 언어 모델(LLM)을 활용하여 질문에 대한 답변을 생성하는 과정을 개선하는 기법입니다. 이 방법은 두 가지 주요 단계로 구성됩니다:지식 생성 단계 (Step 1):주어진 질문과 함께 미리 정의
Self-ask prompt engineering은 AI 모델이 스스로에게 질문하고 답변하는 과정을 통해 더 깊이 있고 체계적인 사고를 하도록 유도하는 기법입니다. 이를 실제 GPT에게 물어보는 예제로 설명해 드리겠습니다:기본 질문:"지구 온난화의 주요 원인은 무엇인가