데이터베이스 정규화

데이터베이스 정규화는 관계형 데이터베이스 데이터 모델의 중복을 최소화하고 데이터의 일관성, 유연성을 확보하기 위한 목적으로 데이터를 분해하는 과정을 뜻합니다. 일반적으로 크고 제대로 조직되지 않은 테이블들을 잘 조직된 여러 개의 테이블을 나누는 과정이라고 생각하시면 이해가 쉬울 듯합니다. 이렇게 정규화를 하는 목적은 데이터들을 조금 더 효율적으로 관리하는 것에 그 목적이 있습니다.

• 불필요하거나 중복되는 데이터(data redundancy)들을 제거한다.
• 이상현상(Anomly)을 방지한다.
• 데이터 저장을 "논리적으로" 한다.

데이터를 효율적으로 관리하기 위해서는 위의 3가지를 고려하여 데이터모델을 재설계해야 합니다. 이렇게 정규화를 수행하면 비즈니스 로직에 변화가 생기더라도 데이터 모델의 변경을 최소화할 수 있습니다.

이상현상이란?

이상현상(Anomaly)의 종류

• 삭제 이상 :
  데이터 삭제 시 의도와는 상관없이 다른 정보까지 연쇄적으로 삭제되는 현상
• 삽입 이상 :
  데이터 삽입 시 의도와는 상관없이 원하지 않는 값들도 함께 삽입되는 현상
• 수정 이상 :
  데이터 수정 시 의도와는 상관없이 데이터의 일부만 수정되어 일어나는 데이터 불일치 현상

이와 같은 경우, 새로운 학생이 한명 추가될 때 필요한 학과코드가 없다면 임의의 값을 넣어줘야 합니다. 이러한 현상을 해결하기 위해서는 정규화를 수행하여 위와 같이 학생과, 학과 테이블을 나뉘어 관리해주어야 합니다.