추가적인 고려사항

Prediction vs Discovery

• 정확도만큼 사용자가 인지하지 못한 아이템을 추천하는것도 중요하다.
• 

추천의 만족도: Beyond Accuracy

• Accuracy외에 추천에 있어서 중요하게 생각되는 지표
• 

Trust and Explanation

• 추천 결과에 대해 사용자가 신뢰할 수 있어야한다
  • 추천 결과가 어떻게 생성되었는지 설명 제공
    • ex) 당신의 예상 별점, 이상품을 본 다른 사람들이 함께 본 상품, 당신이 좋아하는 장르(액션)의 다른 영화들

시스템성능

• 시스템 성능을 고려해야한다.
  • Throughput(처리량), Latency(지연시간), Scalability(확장성), Recency(최신피드백 반영)

ETC..

• Feature engineering
• Training dataset
• Metrics
• Experimentation and A/B testing
• System scalability
  ...