추천시스템 개요

추천시스템 관점

사용자 관점

• 사용자의 취향/선호 파악
• 사용자가 좋아 할 것으로 예상되는 아이템을 예측/제공

서비스 제공자 관점

• 서비스 제공자가 목표로 하는 KPI(매출, PV, UV, etc)를 달성

셀러 관점

• ROAS, ROI등 추천을 통한 상품 판매의 증가

추천시스템 도메인

• 각 도메인마다 다른 접근방식이 필요하다.
  • 음악: 날씨나 운동 등
  • 친구: 어떻게 자신과 관련되어있는지가 중요
  • 영화: 영화 감독이나 주인공 또는 장르
  • 여행지
  • 뉴스
  • 패션: 평소 좋아하는 스타일, 나이대 등

추천시스템 파악

• User
  • Preference(선호)
    • 저렴한것/비싼것 ..
  • Taste(취향)
    • 패션카테고리라면 박시한옷/복고풍
  • Interest(관심)
    • 패션/전자기기
  • Intention(의도)
    • 내가사용/자녀사용/선물하기
  • Situation(상황)
    • 맥락과 비슷하나 맥락은 시간적 흐름이 포함
  • Context(맥락)
    • 여름이라 반팔티를 산다.

데이터 이용

• User
  • Age
  • Gender
  • Location
  • Job
  • ...
• Behavior
  • Watch
  • Click
  • Purchase
  • Add to cart
  • Like
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• Item
  • Title
  • Category
  • Price
  • Color
  • Size
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• 판매자
  • 판매등급
  • 판매 카테고리
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• 날씨
  • 기온
  • 비/눈
  • 미세먼지
  • ...
• 이벤트
  • 추석
  • 설날
  • 크리스마스
  • 화이트데이
  • ...

추천시스템 아키텍쳐