# Python 공부 시리즈 2편: Google Colab 완전 정복

1. Colab 시작하기

google Colab은 웹 상에서 무료로 GPU/TPU를 활용할 수 있는 Jupyter Notebook 환경입니다.코랩 노트를 생성하는 방법에는 3가지가 있습니다.

1. Colab 홈페이지에서 직접 생성

• 브라우저에서 https://colab.google/ 으로 접속
• 상단 중앙 "New notebook" 클릭

2. Google Drive 연동 메뉴 사용

• 내 Google Drive 폴더로 이동
• 우측 상단 "+ 새로 만들기(new)" -> "더보기(More)" -> Google Colaboratory 선택

3. 파일 메뉴 이용

• 이미 열려 있는 Colab 탭에서 상단 메뉴 "파일(File)" -> "새 노트(New notebook)" 클릭

---

2. 런타임 유형 변경 (None / GPU / TPU)

기본적으로 Colab은 CPU 런타임으로 동작합니다. 대규모 연산이 필요할 때는 GPU나 TPU로 전환해보세요.

1. 화면 상단 메뉴 "런타임" 클릭
2. "런타임 유형 변경" 선택
3. 하드웨어 가속기 옵션에서

• 'None' - 순수 GPU
• 'GPU' - NVDIA Tesla GPU
• 'TPU' - Google Cloud TPU

4. "저장" 버튼 클릭

주의: 무료 환경은 사용량 제한이 있으니, 장시간 연산 시 런타임이 중단될 수 있습니다.

---

3. 환경 확인 명령어

런타임 설정이 잘 되었는지, 시스템 정보를 한눈에 확인해보세요. 노트북 셀에 아래 명령어를 입력하고 실행하면 됩니다.

# OS 및 커널 정보
!cat /etc/issue.net
!uname -a

# CPU  정보
!cat /proc/cpuinfo | head -n 20

#디스크 사용량
!df -h

#활성화된 GPU 확인
!nvidai -smi

#Python 버전
!python --version

실행 결과를 통해 메모리, 디스크, GPU모델, 드라이버 버전 등을 알 수 있습니다.

4. 셀 실행,추가,삭제,이동 단축키

Colab을 빠르게 사용하려면 단축키를 숙지하는 것이 중요합니다. 아래 주요 단축키를 익혀두세요.

기능	Windows/Linux	maxOS
셀 실행	ctrl + Enter	⌘ + Enter
셀 실행 후 다음 이동	Shift + Enter	Shift + Enter
실행 후 셀 아래 추가	Alt + Enter	⌥ + Enter
셀 추가 (위)	Ctrl + M → A	⌘ + M → A
셀 추가 (아래)	Ctrl + M → B	⌘ + M → B
셀 삭제	Ctrl + M → D twice	⌘ + M → D twice
셀 이동 (위/아래)	Ctrl + M → K / J	⌘ + M → K / J
모든 셀 실행	Ctrl + F10	⌘ + F10
실행 중단	Ctrl + M → I	⌘ + M → I

---

다음 3편에서는 Python 언어의 주요 특징을 자세히 다룰 예정입니다!