- data literacy
- 데이터 시각화
- 효과적인 시각화 : 불필요한 데이터 생략
- tableau
: 데이터 분석 및 시각화하는 business intelligence(bi)솔루션
- 퀵 테이블 계산
누계, 차이, 비율 차이, 구성 비율, 순위, 백분위수, 이동 평균, ytd(특정시점) 총계, 통합 성장률, 전년 대비 성장률, ytd 성장률
- 연평균 성장률 : 일정기간 동안 관심 대상이 매년 평균 어느 정도 비율로 성장해 왔는지 비율로 나타낸 것 / 기하평균 사용
출처 : https://eknowhow.kr/%EC%97%B0%ED%8F%89%EA%B7%A0-%EC%84%B1%EC%9E%A5%EB%A5%A0%EC%9D%B4%EB%9E%80-%EB%AC%B4%EC%97%87%EC%9D%B4%EA%B3%A0-%EC%96%B4%EB%96%BB%EA%B2%8C-%EA%B3%84%EC%82%B0%ED%95%98%EB%82%98/
- 계산된 필드
필드/ 연산자/ 매개변수/ 함수
주문건수 : countd([주문 번호]) # distinct
수익률 : SUM([수익])/SUM([매출])
주문건당 단가 : SUM([매출])/[주문건수]
주문건당 수량 : SUM([수량])/[주문건수]
1. if ~ end
2. iif( , ,)
3. >= # 부등호 표시로 true/false로 표시
3번 true/false가 bool형식으로 데이터 처리 속도 가 빠르므로 추천
- 매개변수는 단독으로 사용되지 않기 때문에 계산된 필드 추가
: 매개변수 만들기 -> 계산된 필드 만들기
- 태블로 사용 시 주의
- 불필요한 데이터는 생략
- 너무 복잡한 함수나 변수 사용 자제( 불러오는 데 시간 오래걸림)
- 너무 많은 페이지 x
- 간결하고 흐름에 맞게 시각화