웹 개발 팀 프로젝트를 진행하면서 그동안 혼자서 간단한 웹 개발을 할 때는 알지 못했던 DTO의 중요성을 깨닫게 되었습니다. 이전까지는 주로 Model 객체만으로 데이터를 처리하고 전달했기 때문에 DTO라는 개념을 굳이 사용해야 하는지 그 필요성을 느끼지 못했었습니다. 그러나 팀 단위로 협업하고, 서비스의 규모가 커지면서 Model만으로는 효율적이고 명확한 데이터 처리가 어렵다는 것을 경험하게 되었습니다.
이번 글에서는 DTO와 Model의 명확한 차이점과 각각이 담당하는 역할을 정리해보고, 특히 Spring Data JPA 환경에서 DAO가 왜 필요하지 않은지에 대해서도 함께 살펴보겠습니다.
DTO와 Model의 역할
DTO (Data Transfer Object)
DTO는 데이터 전송 객체로, 주로 서로 다른 계층 간의 데이터 전송을 위해 사용됩니다. 클라이언트와 서버 간의 통신에서 요청과 응답의 데이터 형식을 정의하며, 필요한 정보만 포함하여 데이터를 필터링하는 역할을 합니다. DTO는 비즈니스 로직이나 영속성 관련 기능이 없고, 순수한 데이터 구조로만 구성됩니다.
Model (Entity)
Model은 데이터베이스의 테이블과 매핑되는 객체로, JPA와 같은 ORM 도구를 통해 데이터베이스 작업을 수행하는 영속성 객체입니다. 데이터베이스 스키마 구조를 반영하며, 비즈니스 도메인 규칙과 관련된 로직이 포함될 수 있습니다. Model은 데이터베이스와의 직접적인 상호작용을 담당합니다.
Spring Data JPA에서 DAO가 필요 없는 이유
Spring Data JPA를 사용하면 DAO(Data Access Object) 패턴이 더 이상 필요하지 않습니다.
아래에서 그 이유를 알아보겠습니다.
Repository 인터페이스 확장 - 각 Repository는 JpaRepository를 상속받아 사용하기 때문에 기본적인 CRUD 메서드를 자동으로 제공합니다. 또한 메서드 이름 규칙만 따르면 필요한 쿼리까지 자동으로 생성됩니다.
자동 구현의 이점 - Spring Data JPA는 데이터 액세스의 기본 기능을 자동으로 구현해줍니다. 개발자는 인터페이스만 정의하면 되므로 코드 작성량을 줄이고 유지보수를 쉽게 할 수 있습니다.
높은 수준의 추상화 - Spring Data JPA는 SQL 생성, 연결 관리, 트랜잭션 처리와 같은 DAO의 핵심 기능을 추상화하여 제공합니다. 복잡한 EntityManager 로직을 Repository 인터페이스가 대신 처리해주기 때문에 개발자는 비즈니스 로직에 더욱 집중할 수 있습니다.
전통적인 DAO 패턴과의 비교 - 기존 DAO 패턴은 모든 메서드를 직접 구현해야 했지만, Spring Data JPA는 선언적 방식으로 데이터 접근 기능을 제공해줍니다. 이는 코드 일관성을 유지하면서 개발 생산성을 크게 높입니다.
이러한 장점들로 인해 현대의 Spring 프로젝트에서는 DAO 패턴이 점차 사라지고 있으며, 대신 Spring Data JPA의 기능을 활용해 더 간결하고 효율적인 코드 작성을 지향하고 있습니다.
