[백준] 숫자 카드 2

이정연·2023년 3월 17일
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[Silver IV] 숫자 카드 2 - 10816

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성능 요약

메모리: 113624 KB, 시간: 2504 ms

분류

자료 구조, 정렬, 이분 탐색, 해시를 사용한 집합과 맵

문제 설명

숫자 카드는 정수 하나가 적혀져 있는 카드이다. 상근이는 숫자 카드 N개를 가지고 있다. 정수 M개가 주어졌을 때, 이 수가 적혀있는 숫자 카드를 상근이가 몇 개 가지고 있는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 상근이가 가지고 있는 숫자 카드의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 숫자 카드에 적혀있는 정수가 주어진다. 숫자 카드에 적혀있는 수는 -10,000,000보다 크거나 같고, 10,000,000보다 작거나 같다.

셋째 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 500,000)이 주어진다. 넷째 줄에는 상근이가 몇 개 가지고 있는 숫자 카드인지 구해야 할 M개의 정수가 주어지며, 이 수는 공백으로 구분되어져 있다. 이 수도 -10,000,000보다 크거나 같고, 10,000,000보다 작거나 같다.

출력

첫째 줄에 입력으로 주어진 M개의 수에 대해서, 각 수가 적힌 숫자 카드를 상근이가 몇 개 가지고 있는지를 공백으로 구분해 출력한다.

설계

main

if __name__ == '__main__':
    answer = []
    N,n_lst,M,m_lst = init()
    nums_how_many = Counter(n_lst) # 10^7
    for m in m_lst: # 10^7
        if binary_search(n_lst,m): # log10^7 = 7
                answer.append(nums_how_many[m])
        else:
               answer.append(0)
    print(*answer)
  • N list를 통해 nums_how_many를 만든다.
  • nums_how_many는 각 숫자를 key로 해당 숫자가 얼마나 있는지를 value로 담는다. (💡 Counter의 시간복잡도는 O(N))

Ex)
{-10: 2, 2: 1, 3: 2, 6: 1, 7: 1, 10: 3})

숫자 7은 1개 있다!

  • M list는 숫자의 개수를 찾고 싶은 대상들이다.
  • m이 N list에 존재하면, 그게 몇개 있는지 정답 배열에 추가
  • m이 N list에 없으면 정답 배열에 0을 추가
  • 최종 정답 배열 출력
def binary_search(lst,m):
        start = 0
        end = len(lst)

        while start < end:
                mid = (start+end)//2
                if lst[mid] == m:
                        return True
                if lst[mid] > m:
                        end = mid
                if lst[mid] < m:
                        start = mid+1
        return False
  • lst: 정렬된 숫자 리스트
  • m: 찾고자 하는 값

lst에 m이 있으면 True
없으면 False return

전체 코드

from collections import defaultdict,Counter
def init():
        N = int(input())
        n_lst = sorted(list(map(int,input().split())))
        M = int(input())
        m_lst = (list(map(int,input().split())))
        return N,n_lst,M,m_lst

def binary_search(lst,m):
        start = 0
        end = len(lst)

        while start < end:
                mid = (start+end)//2
                if lst[mid] == m:
                        return True
                if lst[mid] > m:
                        end = mid
                if lst[mid] < m:
                        start = mid+1
        return False

if __name__ == '__main__':
    answer = []
    N,n_lst,M,m_lst = init()
    nums_how_many = Counter(n_lst) # 10^7
    for m in m_lst: # 10^7
        if binary_search(n_lst,m): # log10^7 = 7
                answer.append(nums_how_many[m])
        else:
               answer.append(0)
    print(*answer)
    
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