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코딩테스트 연습 > 그래프
정확성: 100.0
합계: 100.0 / 100.0
n명의 권투선수가 권투 대회에 참여했고 각각 1번부터 n번까지 번호를 받았습니다. 권투 경기는 1대1 방식으로 진행이 되고, 만약 A 선수가 B 선수보다 실력이 좋다면 A 선수는 B 선수를 항상 이깁니다. 심판은 주어진 경기 결과를 가지고 선수들의 순위를 매기려 합니다. 하지만 몇몇 경기 결과를 분실하여 정확하게 순위를 매길 수 없습니다.
선수의 수 n, 경기 결과를 담은 2차원 배열 results가 매개변수로 주어질 때 정확하게 순위를 매길 수 있는 선수의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
n | results | return |
---|---|---|
5 | [[4, 3], [4, 2], [3, 2], [1, 2], [2, 5]] | 2 |
2번 선수는 [1, 3, 4] 선수에게 패배했고 5번 선수에게 승리했기 때문에 4위입니다.
5번 선수는 4위인 2번 선수에게 패배했기 때문에 5위입니다.
출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges
테스트 케이스를 그래프화 시킨 그림이다.
[승리] ➡️ [패배]로 규정했다.
예를 들어, 4 ➡️ 2 이므로 4번 선수가 2번 선수를 이긴 것이다.
이를 바탕으로 아래와 같은 2차원 배열을 생성할 수 있다.
선수는 1번부터 시작하므로 헷갈리지 않기 위해서 무의미한 0번 인덱스를 만들어주었다.
1번 선수부터 N번 선수까지 그래프 탐색을 하며 승패가 결정지어질때 x표시를 o로 바꾼다.
예를 들어, 시작 노드가 1일 때 그래프 탐색을 진행하면 2와 5를 방문한다.
그러면 위의 2차원 배열에서 1번 리스트의 인덱스 2
, 인덱스 5
를 o로 바꿔주는 것이다.
마찬가지로 시작 노드가 2라면 노드 5
만 방문할 수 있으므로 2번 리스트의 인덱스 5
를 o로 바꿔준다.
최종적으로 우리는 이 2차원 배열의 행과 열의 합을 알면 해당 선수의 순위 확정을 할 수 있을지 없을지를 알 수 있다. 어떻게 알까? 🤔
sum(i번 행) + sum(i번 열) = N-1
이면 해당 선수의 순위를 확정할 수 있다. 다시 말해, 문제 조건을 만족한다.
예를 들어, sum(2번 선수의 행) = 1 , sum(2번 선수의 열) = 3
1+3 = 4 = 5-1 이므로 2번 선수는 문제 조건을 만족한다. 따라서 정답 개수 하나 증가.
마찬가지로, sum(5번 선수의 행) = 0 , sum(5번 선수의 열) = 4
0+4 = 4 = 5-1 이므로 문제 조건 만족.
def init(n,results):
graph = [[0]*(n+1) for _ in range(n+1)]
for a,b in results:
graph[a][b] = 1
return graph
위 그림과 같은 그래프를 생성한다.
def bfs(graph,start,n):
q = deque([start])
visited = [0]*(n+1)
while q:
cur = q.popleft()
for i in range(n+1):
if graph[cur][i] and not visited[i]:
q.append(i)
visited[i] = 1
return visited
나는 BFS로 그래프 탐색을 했다.
2차원 배열을 만들기 위해 visited를 반환했다.
def check(matrix,i,n):
temp = sum(matrix[i])
for j in range(n+1):
temp += matrix[j][i]
return temp == n-1
i번 선수가 문제 조건을 만족하는지(순위를 확정할 수 있는지)를 검사하는 함수다.
가능하면 True, 불가능하면 False를 return
from collections import deque
def init(n,results):
graph = [[0]*(n+1) for _ in range(n+1)]
for a,b in results:
graph[a][b] = 1
return graph
def bfs(graph,start,n):
q = deque([start])
visited = [0]*(n+1)
while q:
cur = q.popleft()
for i in range(n+1):
if graph[cur][i] and not visited[i]:
q.append(i)
visited[i] = 1
return visited
def check(matrix,i,n):
temp = sum(matrix[i])
for j in range(n+1):
temp += matrix[j][i]
return temp == n-1
def solution(n, results):
answer = 0
graph = init(n,results)
total = [[0]*(n+1)]
for i in range(1,n+1):
total.append(bfs(graph,i,n))
for i in range(1,n+1):
answer += check(total,i,n)
return answer