📊SQL 기본 문법

📂 데이터 조작어

• SELECT 속성 이름
• FROM 테이블 이름
• WHERE 조건
• GROUP BY 속성 이름
• HAVING 검색 조건
• ORDER BY 속성 이름 (ASC | DESC)
  

외부 블로그 자세한 설명

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📊 SELECT

• 원하는 데이터 조회
• AS : SELECT로 선택한 Column에 별칭을 부여한다. 결과 테이블이 출력될 때 Column 이름은 별칭으로 나타난다.
  
  

📌 집계함수

그룹의 row를 단일 값으로 요약하는 함수 (SELECT문과 사용)
숫자 데이터를 계산할 때 유용하다.

집계함수	문법	사용예
SUM 합	SUM(속성이름)	SUM(price)
AVG 평균	AVG(속성이름)	AVG(price)
COUNT 갯수	COUNT(속성이름)	COUNT(price)
MAX 최댓값	MAX(속성이름)	MAX(price)
MIN 최솟값	MIN(속성이름)	MIN(price)

외부 velog 자세한 설명

COUNT: 조건을 만족하는 모든 레코드의 개수를 셈
SUM: 숫자 값을 담는 Column의 데이터 총 합을 계산
AVG: 숫자 값을 담는 Column의 데이터 평균 값을 계산
MAX: 해당 Column의 가장 큰 값을 반환
MIN: 해당 Column의 가장 작은 값을 반환

DISTINCT : 중복 제거

• COUNT (DISTINCT 속성명)
• COUNT와 함께 사용하며 NULL값은 세지 않는다.

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📊 FROM

• 데이터를 조회할 테이블 지정
• JOIN 명령어를 사용해 PK, FK (일대다 관계), 즉 두 개의 테이블을 엮어 원하는 데이터를 추출할 수 있다.

📌 JOIN

• 두 개의 테이블을 서로 묶어서 하나의 결과를 만들어 내는 것
  JOIN에 대한 자세한 설명

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📊 WHERE(조건)절

종류	문법	예시
비교	=, <=, >=, != 등등
범위	BETWEEN	( price BETWEEN 10000 AND 20000 )
집합	IN, NOT IN	(price IN (10000,20000,30000)
패턴	LIKE	(bookname LIKE '축구의 역사')
NULL	IS NULL, IS NOT NULL	(price IS NULL)
복합조건	AND, OR, NOT	(price < 20000) AND (bookname LIKE '축구의 역사')

📌 LIKE와 함께 사용하는 와일드 문자

문자열 비교, WHERE 구문 안에 위치

와일드 문자	의미	사용예
+	문자열을 연결	(' 골프' + '바이블' : '골프 바이블')
%	0개 이상의 문자열과 일치	('%축구%' : 축구를 포함하는 문자열)
_	특정 위치의 1개의 문자와 일치	'_구%' : 두 번째 위치에 '구'가 들어가는 문자열

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📊 GROUP BY

SQL에서 유형별로 갯수를 가져오고 싶을 때, 단순히 COUNT 함수로 데이터를 조회하면 전체 갯수밖에 가져오지 못한다. 때문에 유형별로 갯수를 알고 싶을 때는 컬럼에 데이터를 그룹화 할 수 있는 GROUP BY를 사용한다.

• GROUP BY : 특정 컬럼을 그룹화
• HAVING : 특정 컬럼을 그룹화한 결과에 조건을 건다

GROUP BY 참고- 확장형 뇌 저장소

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📊 ORDER BY

데이터를 내림차순이나 오름차순으로 정렬해 출력한다.

• ASC 오름차순 (Default 값이므로 생략 가능하다.)
• DESC 내림차순