자바 서버 애플리케이션은 JVM(Java Virtual Machine)에서 실행됩니다. 운영체제는 이 JVM을 하나의 독립된 프로세스로 인식하며, 프로세스는 실행 중인 프로그램의 독립적인 단위입니다.스레드는 프로세스 내부에서 실행되는 작업 단위로, 자바 서버의 요청 처
스프링 부트로 서버를 개발하다 보면 자연스럽게 멀티스레드 환경에서 작업하게 됩니다. 하지만 실제로 이 스레드들이 어떻게 관리되고 동작하는지 잘 모르는 경우가 많죠. 오늘은 스프링 부트 서버의 Thread Pool에 대해 자세히 알아보겠습니다.먼저 전체적인 구조를 이해하
스프링 부트로 서버를 개발하다 보면 데이터베이스 연결을 관리하는 Connection Pool을 자주 마주치게 됩니다. Thread Pool에 이어 Connection Pool에 대해 알아보겠습니다.먼저 전체적인 개념을 이해해보겠습니다:Pool 패턴은 비용이 많이 드는
트랜잭션은 데이터베이스의 상태를 변화시키는 하나의 논리적 작업 단위입니다. 가장 대표적인 예시로 계좌이체를 살펴보겠습니다:출금과 입금은 반드시 함께 성공하거나 함께 실패해야 합니다. 트랜잭션이 없다면 출금은 성공했는데 입금이 실패하는 경우 돈이 증발하게 됩니다.데이터베
오늘은 Spring Boot에서 가장 중요한 어노테이션 중 하나인 @Transactional에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 목차 @Transactional이란? 트랜잭션의 기본 속성 @Transactional 동작 원리 주요 속성 (옵션) 설명 레이어별 @Tr
비동기 처리는 요청한 작업의 완료를 기다리지 않고 다음 작업을 수행하는 방식입니다. Spring Boot에서는 다음과 같은 상황에서 주로 사용됩니다:외부 API 호출대용량 데이터 처리이메일 발송파일 업로드/다운로드Spring Boot에서는 크게 세 가지 방식으로 비동기
1. 동시성의 기초 동시성(Concurrency) 여러 주체가 하나의 자원에 동시에 접근하려고 할 때 발생하는 상황을 의미합니다. 이렇게 동시성은: 여러 주체(스레드)가 공유 자원에 접근할 때 발생 데이터의 일관성을 해칠 수 있는 상황 의도하지 않은 결과를 초래할
메모리 상의 객체를 보호하나의 JVM 내에서만 유효주로 공유 자원에 대한 동시 접근을 제어빠른 처리 속도 (메모리 레벨)영속성 데이터를 보호모든 서버 인스턴스에 걸쳐 유효주로 데이터 정합성을 보장상대적으로 느린 처리 속도 (디스크 I/O 발생)In-memory 캐시 업
데이터베이스 시스템에서 트랜잭션은 데이터 무결성을 보장하는 핵심 메커니즘입니다. 트랜잭션의 ACID 속성(원자성, 일관성, 격리성, 지속성)은 많이 알려져 있지만, 트랜잭션이 내부적으로 어떤 상태들을 거치는지, 그리고 왜 그런 상태 구분이 필요한지에 대해서는 상대적으로
WebFlux를 이해하기 위해서는 먼저 리액티브 프로그래밍과 기존 서블릿 API의 차이를 이해하는 것이 중요합니다.리액티브 프로그래밍은 데이터 스트림과 변화의 전파에 중점을 둔 비동기 프로그래밍 패러다임입니다. 쉽게 말해서, 데이터가 생성되거나 변경될 때 이를 관찰하고