디지털 신호의 가장 큰 장점 중 하나는 데이터 압축이 가능하다는 점입니다. 압축 기술을 통해 같은 용량에 더 많은 정보를 저장할 수 있으며, 이는 저장 공간의 효율적 활용과 전송 비용 절감으로 이어집니다.
디지털 신호는 노이즈에 대한 저항력이 매우 강합니다. 신호가 1과 0으로만 구성되어 있어, 전송 과정에서 발생하는 작은 노이즈나 간섭의 영향을 최소화할 수 있습니다.
디지털 회로는 아날로그 회로에 비해 설계와 구현이 훨씬 용이합니다. 표준화된 로직 게이트와 컴포넌트를 사용할 수 있어, 복잡한 시스템도 비교적 쉽게 구현할 수 있죠.
디지털 신호는 컴퓨터를 통한 연산과 처리가 매우 편리합니다. 복잡한 신호 처리나 데이터 분석도 프로그래밍을 통해 효율적으로 수행할 수 있습니다.
디지털 형태로 저장된 데이터는 시간이 지나도 품질 저하가 거의 없습니다. 이는 아날로그 매체가 시간이 지날수록 품질이 저하되는 것과 대조적이죠.
AD 변환기의 성능은 주로 두 가지 요소에 의해 결정됩니다:
1. 양자화(Quantization)
- 연속적인 아날로그 신호를 이산적인 디지털 값으로 변환
- 변환 정확도에 직접적인 영향
2. 샘플링 주기
- 아날로그 신호의 샘플링 빈도 결정
- 신호의 품질과 밀접한 관련
DA 변환기에서는 고주파 노이즈의 처리가 가장 중요합니다.
💡 디지털 신호를 아날로그로 변환하는 과정에서 발생하는 불필요한 고주파 성분을 효과적으로 제거하는 것이 핵심입니다.
📌 압축 기술의 발전
📌 AD/DA Converting 기술의 향상
📌 높은 Bandwidth 활용