개념정리

Transpoed convolution과 deconvolution은 다름 transposed Convolutional Layer는 Deconvolutional layer라고 잘못알려져 있습니다. Deconvonutional layer는 일반적인 convolutiona

Computer Visionbuilding artificial systems that proces, perceive, and resaon about about visual data is every where!컴퓨터 비전어디에나 존재하는 비주얼 데이터에 대한 처리, 인식

https://velog.io/@hayaseleu/Transposed-Convolutional-Layer은-무엇인가https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Conv2DTranspose에서

\_\_set\_\_이나 \_\_delete\_\_ 메서드를 구현했다면 데이터 디스크립터(data descriptor)\_\_get\_\_만 구현했다면 비데이터 디스크립터 둘의 차이는? 데이터 디스크립터는 객체의 사전(\_\_dict\_\_)보다 우선적으로 적용비데이터

결국은 코드 중복을 디스크립터로 추상화하는게 관건.중복코드를 추ㅅ추상화하면 클라이언트의 코드가 혁신적으로 줄어들 수 있다.속성을 가진 일반적인 클래스에서 속성의 값이 달라질 때 마다 추적하려함.구체적으로클래스는 여행자를 표현하며 현재 어느 도시에 있는지를 속성으로 가짐

좋은 디스크립터의 기준은? 우리는 적절히 쓰는 것일까 오버 엔지니어링 하는 것일까?디스크립터를 자세히 분석하기 위해 파이썬 내부의 활용부터 살펴보자.파이썬 자체의 디스크립터를 보면 좋은 디스크립터 활용을 알 수 있다.함수는 \_\_get\_\_ 메서드를 구현했기 떄문에