MLOps
1.[MLOps] [번역] Continuous delivery and automation pipelines in machine learning (1) 도입
안녕하세요, 저는 선한 데이터 과학자를 꿈꾸는 Hayley 입니다. 오늘은 그동안 계속 찬찬히 읽어봐야지 했었던, Google Cloud Architecture Center에서 소개한 MLOps의 3가지 성숙단계에 대한 글을 번역해보려 합니다.
2.[MLOps] [번역] Continuous delivery and automation pipelines in machine learning (2) DevOps vs. MLOps
안녕하세요! 선한 데이터 사이언티스트를 꿈꾸는 Hayley 입니다~! 😊오늘은 어제에 이어서, Google Cloud Architecture Center에서 작성한 Continuous delivery and automation pipelines in machine l
3.[MLOps] [번역] Continuous delivery and automation pipelines in machine learning (3) Data Science Steps for ML
안녕하세요! 선한 데이터 사이언티스트를 꿈꾸는 Hayley 입니다~! 😊오늘은 어제에 이어서, Google Cloud Architecture Center에서 작성한 Continuous delivery and automation pipelines in machine l
4.[MLOps] [번역] Continuous delivery and automation pipelines in machine learning (4) MLOps level 0: Manual process
안녕하세요! 선한 데이터 사이언티스트를 꿈꾸는 Hayley 에요~! 👱♀️저는 Google ☁ Cloud Architecture Center에서 작성한 Continuous delivery and automation pipelines in machine learnin
5.[MLOps] [번역] Continuous delivery and automation pipelines in machine learning (5) MLOps level 1: ML pipeline automation
안녕하세요! 선한 데이터 과학자를 꿈꾸는 헤일리입니다! 어제는 올리지 못했지만, 이어서 MLOps 관련하여 Google에서 2019년에 Best Practice 소개 목적으로 작성한 MLOps: Continuous delivery and automation pipeli
6.[번역] MLOps: Continuous delivery and automation pipelines in machine learning (6) MLOps level 2: CI/CD pipeline automation
안녕하세요 Hayley입니다~! :) 휴 회사 일도 바쁘고 개인적인 일들도 많아 오랜만에 글을 올리게 되었네요! 오늘은 계속 연재해오고 있던Google의 MLOps: Continuous delivery and automation pipelines in machine