세션 제목: 혁신을 가속화하는 AI - 개발자를 위한 새로운 AWS GEN AI 도구
주요 발표 내용
- 새로운 AI 도구 소개
- PartyRock: AI 서비스를 쉽게 만들 수 있는 도구. 코드 없이도 AI 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있음.
- Amazon Q: 소프트웨어 아키텍처 설계 등을 도와주는 AI 비서.
- Q Developer: 코드 작성 및 테스트를 도와주는 AI 도구, 생산성 높은 코드와 테스트 코드를 생성.
- CodeGuru Reviewer: 코드 리뷰를 자동으로 수행하여 분석하고 수정 가이드를 제공하는 도구.
- CodeGuru Profiler: 머신러닝 기반으로 코드 성능을 분석하여 개선할 점을 제안.
- CodeGuru Security: 보안 문제를 찾아내고 해결책을 제안하는 도구.
- DevOps Guru: 서비스의 가용성과 운영 효율성을 분석하여 최적화 제안을 제공하는 도구.
- 개발 업무의 자동화 및 생성형 AI 활용
- 개발 과정에서 반복적이고 시간이 많이 드는 작업을 생성형 AI에게 맡겨 일관성 있는 데이터 생성과 효율성 향상.
- AWS AI/ML 스택: 다양한 용도별 머신러닝 서비스 제공.
- Amazon Q 활용 사례
- 대화형 AI로서 문제 해결, 콘텐츠 생성, 조치를 도와줌.
- 회사 정보, 코드 및 시스템을 이해하여 맞춤형 상호작용 제공.
- 보안 및 비공개로 구축되어 안전하게 사용 가능.
- Q Developer의 기능
- 신입 개발자나 인수인계를 위한 코드 설명 및 문서화.
- 전체 코드를 복사하여 분석해주어, 빠르게 이해할 수 있도록 도와줌.
- 코드 카탈리스트: 개발과 운영을 통합 관리하는 플랫폼, 이슈 설명을 통해 테스트 유닛 생성.
- Amazon Q Developer Agent for Code Transformation
- 코드 변환을 도와주는 에이전트, 짧은 시간 내에 업그레이드 완료 및 보안 취약성 감소.
- AWS의 준비 과정
- LLM 모델의 코드 해석 및 생성 능력 이해.
- 특정 요구사항에 맞게 LLM 모델 조정 및 실험.
- 반복 작업 자동화와 효율성 향상 기회 탐색.
- 데이터 보안 및 보안 규정 준수, 새로운 위험 식별.
- 업계 현황 및 모델 평가 벤치마킹.
- 기대 결과 및 예상 가치
- 생산성 향상: 개발 주기 단축, 애플리케이션 출시 시간 단축, 개발자 경험 향상.
- 소프트웨어 품질 및 안정성 향상: 결함 감소, 유지 관리 비용 절감, 고객 만족도 향상.
- 민첩성과 적응력: 비즈니스 변화에 신속 대응, 새로운 기회 활용.
- 생성형 AI 사용 사례
- 요구사항: 사용자 스토리, 기능 사양 생성, 일관된 요구사항 분석 및 생성 (Amazon Bedrock).
- 설계: 아키텍처 및 개발 산출물 생성, 디자인 일관성 분석, 디자인 패턴 프로토타이핑 (Amazon Q Developer).
- 개발: 최적화된 코드 생성, 단위 테스트 및 코드 문서화 (Amazon Q Developer).
- 코드 검토: 코드 문제 식별, 코딩 표준 준수 보장, 보안 스캐닝 (Amazon Q Developer, Amazon CodeGuru).
- 테스트: 통합 테스트 코드 생성, 테스트 계획 및 데이터 생성 (Amazon Q Developer).
- 운영: 프로덕션 단계 오류 분석, 비즈니스 운영 분석 및 새로운 요구사항 생성 (Amazon DevOps Guru).
- Amazon Q Developer 사용자 지정
- 프라이빗한 코드 기반의 도움 제공.
- AWS 코드 커넥션 또는 KMS 암호화된 S3 버킷을 통해 코드를 업로드하여 보안 유지.
- Q Developer와 연결해 커스터마이즈드 모델 생성 및 코드 작성.
- 개발자가 IDE 툴에서 Q Developer에 접근해 데이터 암호화 및 모델 보안을 보장받을 수 있음.
- 성공 여부
- 구체적인 성공 기준 정의.
- 빠른 실험 및 진행 상황 추적.
- 중요한 것은 조직에 도입하는 것.
서비스 정의
- Amazon Q: 소프트웨어 설계, 문제 해결, 콘텐츠 생성 등을 도와주는 AI 비서.
- Q Developer: 코드 작성 및 테스트를 도와주는 AI 도구, 생산성 높은 코드와 테스트 코드를 생성.
- CodeGuru Reviewer: 코드 리뷰를 자동으로 수행하여 분석하고 수정 가이드를 제공하는 도구.
- CodeGuru Profiler: 머신러닝 기반으로 코드 성능을 분석하여 개선할 점을 제안.
- CodeGuru Security: 보안 문제를 찾아내고 해결책을 제안하는 도구.
- DevOps Guru: 서비스 가용성과 운영 효율성을 분석하여 최적화 제안을 제공하는 도구.
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