[AWS] RDS & DynamoDB

PinkTopaz·2023년 11월 20일

aws

RDS

RDS는 Relational Database Service의 약자로, SQL을 언어로 사용하는 완전 관리형 관계형 데이터베이스 서비스이다.

RDS의 특징

1. Read Replicas

백업과 성능향상을 위해서 데이터베이스를 여러 대의 서버에 복제하는 행위를 Replication이라고 하는데, RDS에서도 읽기 전용 복제본을 최대 5개까지 만들 수 있다.
SELECT 쿼리와 같은 read 작업만 가능하다.
비동기 방식이라 짧은 시간 동안 Replica와 Master 간의 데이터 차이가 발생할 수 있다는 한계는 있다.

2. Storage Auto Scaling

데이터베이스 인스턴스의 수를 증가시키거나 감소시키는 horizontal scaling이다.
(* vertical scaling : adding more power (CPU, RAM, storage, etc.) to an existing machine.)
읽기 부하가 높을 때에는 추가적인 read replica를 자동으로 생성(최대 5개)하여 부하를 분산한다.

3. Multi AZ (다중 AZ)

다중 AZ를 설정하면 AZ별 인스턴스에는 마스터 DB로부터 동기적인 복제가 일어난다.
- 하나의 작업이 완료될 때까지 다음 작업이 시작되지 않아서 동기적이 복제가 실패하지 않는 이상은 데이터의 일관성을 지킬 수 있다.
- 여러개의 RDS 이지만, 하나의 DNS만 바라본다.
  (CNAME DNS를 통해 여러개의 RDS지만 하나의 도메인으로 접속해서 거기서 특정 데이터베이스로 접속하게 되는 것!)

서버를 이중화하는 방법

그래서 평소에는 read/write 작업 둘 다 지원을 하지 않는데, active에 장애가 되면 standby에서 active로 승격되서 그때부턴 read/write 둘 다 가능해진다고 한다! (인터레스팅)

Read Replica는 Read만 가능하고 Primary 서버에서 read와 write가 가능하다!

RDS 사용하기 vs EC2에서 MySQL 사용하기

$20.5 정도 차이가 난다고 생각하면 DBA(데이터베이스 관리자)를 고용하는 것보다는 나을지도 모르겠다.
관리형 서비스니까 데이터 내결함성( 시스템의 일부 구성 요소가 작동하지 않더라도 계속 작동할 수 있는 기능)이 중요하다면 RDS의 장점을 이용해보는 것도 나쁘지는 않을 것 같다.
이 글을 참고해보면 EC2에서 mysql을 사용하는 것과 RDS를 사용하는 것의 차이를 이해하기 좋다!

DynamoDB

managed serverless NoSQL DB로

완전 관리형
서버리스
관계형 데이터베이스가 아닌
서비스이다.

DynamoDB는 이렇게 key-value쌍으로 데이터를 저장한다.

DynamoDB를 사용할만한 이유

특정 시간 동안만 데이터가 저장되는 TTL 기능을 지원한다.
DAX 클러스터를 읽기 캐시로 사용할 수 있다.
- 클라이언트는 일반적으로 DynamoDB 엔드포인트 대신 DAX 엔드포인트를 사용하여 데이터에 액세스하여 ms 단위의 latency만 갖고도 충분히 데이터를 읽어올 수 있다.
Global Table 기능
- 여러 서로 다른 리전에 테이블을 복사하고 이들 각각에 대해 active-active 설정을 하여 어디서든 빠르게 접근할 수 있다.
DynamoDb 스트림과 Lambda/Kinesis Data Streams를 통합할 수 있다.
- Dynamo 테이블의 모든 변화에 따라 함수를 호출할 수 있다.
운영하다 장애가 발생하면 AWS support의 도움으로 어떻게든 문제를 해결 할 수 있다고 한다.