소프트웨어공학 기말고사 이후 제출하는 과제

OpenClaw통하여 나만의 LLM에이전트와 채팅하는 프로세스 만들기

OpenClaw통하여 나만의 LLM에이전트와 채팅하는 프로세스 만들기

수업 중 시연했던 것대로, 여러분들이 각자 좋아하는 채팅앱에 LLM 에이전트 온보딩시켜서 주기적으로 내가 원하는 정보를 수신할 수 있는 간단한 automation을 진행하고 증빙 자료를 캡쳐하여 제출하시오.

• OpenClaw 설정 과정 캡쳐
• 채팅앱을 통해서 요청하는 정보가 LLM에 의해서 전달받은 모습 캡처

위의 캡처 내용들을 서술한 파일을 PDF로 변환하여 업로드 하시오.

파일 형식 지키지 않을 경우 감점.

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개요

최근 저녁 메뉴나 데이트 코스를 정할 때 매번 고민하는 경우가 많아, Discord 채팅앱을 통해 매일 저녁 메뉴와 데이트 코스를 추천받을 수 있는 LLM 에이전트 자동화를 구성하였다.

OpenClaw를 MacBook에 설치한 뒤 Discord Bot과 연동하고, Cron Job을 활용해 일정 시간마다 에이전트가 실행되도록 설정하였다. 에이전트는 서울 기준으로 날씨와 이동 동선을 고려하여 저녁 메뉴 2개와 2차 데이트 코스 1개를 추천하도록 프롬프트를 작성하였다.

오픈클로 설치

• 설치시작
  

• 게이트웨이
  

  디스코드같은 채팅앱을 통해 LLM 에이전트와 통신하기 위해 Gateway Service를 설치하였다.
  

• 퀵스타트 설치 모드
  
  

• LLM 모델
  

  OpenAI를 이용했다.

  인증 완료한 모습
  
  
  

• 채널 선택

  강의록에서는 이 부분을 스킵하고 나중에 디스코드 봇을 만들었지만, 이번에는 바로 설정하였다.
  
  

• 디스코드 봇 생성하기

  1. Discord Developer Portal 접속

  2. Applications → New Application
     

  3. Bot의 정보 입력
     

  4. 토큰을 복사한다.
     

  5. Privileged Gateway Intents에서Message Content Intent ON

     

• 디스코드 봇 토큰 입력
  
  

• 디스코드 서버 만들기
  
  

• 테스트할 서버의 id를 입력한다.
  

• 웹 검색 제공자 선택
  웹 검색 제공자는 무료인 DuckDuckGo을 선택
  
  

• 그 외 필요 없는 설정들
  모두 스킵
  
  

디스코드 서버에 봇 초대

• 생성된 주소를 통해 테스트 서버로 봇을 초대
  
  

Cron job 추가하여 온보딩하기

• 오픈클로 대시보드 열기 openclaw dashboard --no-open을 입력하면 대시보드 주소가 클립보드에 복사되므로 브라우저에 붙여 넣는다.
  
  
  
• 새 작업 추가를 눌러서 프롬프트 작성하기
  
  원래는 매일 6시에 자동 실행되게 할려고했으나, 테스트이므로 매 5분으로 설정하였습니다!
  

결과