TIL 10일차
1. Seaborn
pip install seaborn,import seaborn as sns~.lineplot(): 꺾은 선 그래프, x축과 y축 명시~.barplot(): 막대 그래프, x축과 y축 명시- seaborn은 matplotlib 기반으로 만들어짐
import matplotlib.pyplot as pltplt.title('제목'): 제목 설정plt.xlable('제목'): x축, y축 레이블 설정plt.ylim(n, m): y축의 범위를 n~m까지로 설정plt.figure(figsize=(n, m)): 출력되는 그림 크기를 nXm으로 지정
2. 스크래핑 결과 시각화
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바로 못 읽어오면 implicitly_wait 활용하기
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기상청 온도 긁어온 뒤 간단한 시각화 실습
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dictionary에서 상위 몇 개만 뽑아내려면
Counter활용
'''여기서 dic은 dict'''
from collections import Counter
counter = Counter(dic)
counter.most_common(10) # 결과는 이렇게 [('python', 234), ...]- 프로그래머스 QnA 페이지 질문 Tag 빈도수 시각화 실습
3. Word Cloud
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형태소 분석 라이브러리
%pip install konlpy후에,from konlpy.tag import Hannanum사용 -
Colab에서 한글 출력 깨짐 문제는 여기를 참고해서 해결. 애국가 명사 Word Cloud 실습
- 프로그래머스 QnA 1-10페이지 제목의 명사 Word Cloud 실습
중간에 ㅠㅠ 있는 거 귀엽다 😆
