Database TIL 02

2021년 8월 26일에 작성된 문서 2번 입니다.
데이터 베이스 배운 내용을 정리했습니다.

기본 쿼리문

SQL 사용에 필요한 기본 문법

• Select
• Where
• And, Or, Not
• Order By
• Insert Into
• Null Values
• Update
• Delete
• Count
• Like
• Wildcards
• Aliases
• Joins
  • Inner Join
  • Left Join
  • Right Join
• Group By

데이터베이스 관련 용어

• SQL Create DB
• SQL Drop DB
• SQL Create Table
• SQL Drop Table
• SQL Alter Table
• SQL Not Null
• SQL Unique
• SQL Primary Key
• SQL Foreign Key
• SQL Default
• SQL Auto Increment
• SQL Dates

데이터베이스 관련 명령어

1. 데이터베이스 생성

CREATE DATABASE 데이터베이스_이름;

// 데이터베이스를 생성

2. 데이터베이스 사용

데이터베이스를 이용해 테이블을 만들거나 수정하거나 삭제하는 등의 작업을 하려면, 먼저 데이터베이스를 사용하겠다는 명령을 전달해야 한다.

USE 데이터베이스_이름;

//데이터베이스를 사용

3. 테이블 생성

• USE 를 이용해 데이터베이스를 선택했다면, 이제 테이블을 만들 수 있다.

  다음은 user라는 테이블을 만드는 예제입니다. 테이블은 필드(표의 열)와 함께 만들어야 합니다. 다음과 같은 필드 조건이 있다고 가정합니다.

필드 이름	필드 타입	그 외의 속성
id	숫자	Primary key이면서 자동 증가되도록 설정
name	문자열 (최대 255개의 문자)
email	문자열 (최대 255개의 문자)

CREATE TABLE user (
  id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name varchar(255),
  email varchar(255)
);

//user 테이블을 생성

4. 테이블 정보 확인

DESCRIBE user;

//user 테이블의 정보를 확인

다음과 같이 user 테이블의 정보를 확인할 수 있습니다.

//user 테이블의 정보

mysql> describe user;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int          | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| email | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

SQL 명령어 간략하게 살펴보기

1. SELECT

• SELECT : 데이터셋에 포함될 특성을 특정

    SELECT 'hello world'
    
    //일반 문자열

    SELECT 2
    
    //숫자

    SELECT 15 + 3
    
    //간단한 연산

2. FROM

• 테이블과 관련한 작업을 할 경우 반드시 입력해야 한다.
• FROM 뒤에는 결과를 도출해낼 데이터베이스 테이블을 명시한다.
  

    SELECT 특성_1 // 특정한 특성을 테이블에서 사용
    FROM 테이블_이름

   SELECT 특성_1, 특성_2 //몇 가지의 특성을 테이블에서 사용
   FROM 테이블_이름

   SELECT *  //테이블의 모든 특성을 선택
   FROM 테이블_이름

* 는 와일드카드 (wildcard) 로 전부 선택할 때에 사용됩니다.

3. WHERE

• 필터 역할을 하는 쿼리문.
• WHERE은 선택적으로 사용할 수 있다.
  

    SELECT 특성_1, 특성_2
    FROM 테이블_이름
    WHERE 특성_1 = "특정 값" //특정 값과 동일한 데이터 찾기

    SELECT 특성_1, 특성_2
    FROM 테이블_이름
    WHERE 특성_2 <> "특정 값" //특정 값을 제외한 값 찾기

    SELECT 특성_1, 특성_2
    FROM 테이블_이름
    WHERE 특성_1 > "특정 값"
    
    SELECT 특성_1, 특성_2
    FROM 테이블_이름
    WHERE 특성_1 <= "특정 값"

• 특정 값보다 크거나 작은 데이터를 필터할 때에는 <, >**
• 비교하는 값을 포함하는 '이상', '이하' 값은 <=, >=
  

    SELECT 특성_1, 특성_2
    FROM 테이블_이름
    WHERE 특성_2 LIKE "%특정 문자열%"

• 문자열에서 특정 값과 비슷한 값들을 필터할 때에는 LIKE와 \% 혹은 \* 를 사용.
  

    SELECT 특성_1, 특성_2
    FROM 테이블_이름
    WHERE 특성_2 IN ("특정값_1", "특정값_2")

• 리스트의 값들과 일치하는 데이터를 필터할 때에는 IN 을 사용
  

   SELECT *
   FROM 테이블_이름
   WHERE 특성_1 IS NULL

• 값이 없는 경우 NULL 을 찾을 때에는 IS 와 같이 사용

   SELECT *
   FROM 테이블_이름
   WHERE 특성_1 IS NOT NULL

• 값이 없는 경우를 제외할 때에는 NOT 을 추가해 이용.
  
  

4. ORDER BY

• 돌려받는 데이터 결과를 어떤 기준으로 정렬하여 출력할지 결정.
• ORDER BY는 선택적으로 사용할 수 있다.
  

   	SELECT *
    	FROM 테이블_이름
    	ORDER BY 특성_1 //기본 정렬은 오름차순   

	SELECT *
	FROM 테이블_이름
	ORDER BY 특성_1 DESC //내림차순으로도 정렬할 수 있다 

5. LIMIT

• 결과로 출력할 데이터의 갯수를 정할 수 있다.
• LIMIT은 선택적으로 사용할 수 있다.
• 쿼리문에서 사용할 때에는 가장 마지막에 추가.
  

    SELECT *
    FROM 테이블_이름
    LIMIT 200 //데이터 결과를 200개만 출력

6. DISTINCT

• 유니크한 값을 받고 싶을 때에는 SELECT DISTINCT 를 사용.

    SELECT DISTINCT 특성_1 //특성_1을 기준으로 유니크한 값들만 선택
    FROM 테이블_이름

   SELECT
     DISTINCT //특성_1, 특성_2, 특성_3의 유니크한 '조합' 값들을 선택
       특성_1
      ,특성_2
      ,특성_3
   FROM 테이블_이름

7. INNER JOIN

• INNER JOIN 이나 JOIN 으로 실행할 수 있다.

    SELECT *
    FROM 테이블_1
    JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B
    
    //둘 이상의 테이블을 서로 공통된 부분을 기준으로 연결

8. OUTER JOIN

• Outer JOIN 은 다양한 선택지가 있다.

    SELECT *
    FROM 테이블_1
    LEFT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B
    
    // 'LEFT OUTER JOIN'으로 LEFT INCLUSIVE을 실행

  SELECT *
  FROM 테이블_1
  RIGHT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B
  //'RIGHT OUTER JOIN'으로 RIGHT INCLUSIVE을 실행

9. 여러 쿼리문을 한 번에 써보기

다음은 Brazil에서 온 고객을 도시별로 묶은 뒤에, 각 도시 수에 따라 내름차순 정렬합니다. 그리고 CustomerId에 따라 오름차순으로 정렬한 3개의 결과만 요청하는 예시입니다.

같은 결과를 출력하는 서로 다른 쿼리문이 있을 수 있습니다. 같은 결과를 다른 방법으로 표현할 수 있습니다.

//여러 쿼리문을 한 번에 써보기
 
SELECT c.CustomerId, c.FirstName, count(c.City) as 'City Count'
FROM customers AS c
JOIN employees AS e ON c.SupportRepId = e.EmployeeId
WHERE c.Country = 'Brazil'
GROUP BY c.City
ORDER BY 3 DESC, c.CustomerId ASC
LIMIT 3

Written with StackEdit.