
가능하다. 리버스 프록시 + Redis 조합이면 “자주 들락날락하는 IP(또는 비정상 요청)”을 감지해서 자동으로 밴(일시 차단)하는 구조를 충분히 만들 수 있다.보통 이런 구조를 Rate Limiting + IP Reputation 관리라고 부른다.아래에 전체 흐름을

아주 좋은 질문이에요.지금 구조가 “정통 DDD”라고 보긴 어렵지만, DDD의 패키지 구성 철학을 부분적으로 따른 구조라고 설명하는 것이 정확합니다.왜 그렇게 보냐면, DDD는 단순히 패키지 구조가 아니라 도메인 모델 중심의 설계 방식이기 때문입니다.아래에서 명확히 정

JpaAudit(JPA Auditing) 은 엔티티가 언제 생성되고 수정되었는지, 그리고 누가 만들고 수정했는지를 자동으로 기록해주는 기능이다.보통 서비스 개발에서는 거의 모든 테이블에 다음 컬럼이 공통으로 존재한다.created_atupdated_atcreated_b

티켓팅 시스템은 일반적인 비즈니스 로직과 다르다.특정 시점에 수만 명이 같은 좌석을 동시에 선택하는,가장 높은 수준의 동시성과 경쟁이 동시에 발생하는 서비스다.이런 환경에서는 단순히 “정합성만 보장되는지”가 아니라얼마나 빠르게, 얼마나 많은 실패를 감당하며, 전체 시스

SLA(Service Level Agreement) = “이 시스템이 어느 수준까지 정상적으로 작동할 것을 보장하겠다”는 서비스 품질 계약 지표이다.보통 다음을 포함한다:가용성(Availability %) — 99.9%, 99.99% 같은 숫자지연 시간(Latency)

소프트웨어 아키텍처에서 흔히 사용하는 표현은 Presentation, Application, Domain, Infrastructure로 구성된 4계층 구조이다. 반면, 일반적인 Spring Boot 프로젝트에서는 Controller, Service, Repository

상품 서비스에서 “좋아요”와 “찜하기” 기능은 겉보기에는 비슷해 보이지만, 내부적으로는 완전히 다른 성격을 갖는다.많은 서비스들이 좋아요는 Redis로 처리하고, 찜하기는 RDBMS(Entity)로 저장하는 이유가 무엇인지 논리적으로 정리해본다.두 기능은 사용자 행동

아래는 Layered Architecture(계층형 아키텍처)를 중심 개념으로 두고,Spring Boot의 Controller–Service–Repository 구조가 어떻게 논리적으로 대응되는지 명확하게 설명한 글입니다.Layered Architecture(계층형 아