내일배움 7일차 : 데이터 시각화의 중요성, 팀 과제

오늘의 학습 포인트

데이터 시각화의 중요성
데이터 활용에 대한 소통

학습포인트 정리

1) 막대 그래프를 주의하자
- 기준점이 0인지 확인하기 : 기준선을 ‘0’으로 두지 않으면 왜곡 된 정보를 전달 할 수 있다.
- 지나치게 축약하지 않기 : 다른 값들에 비해 상당히 차이가 높으면 물결선을 표시해서 축약 하는 경우
있지만, Y축이 2개로 존재하여 데이터에 혼선이 생길 수 있음. (지나치게 축약 하는 것 보다) 하나의 축
으로 통일 하는 것이 중요

2) 선 그래프 작성 시 유의사항 (스케일의 중요성)

• 두 개의 Y 축은 멀리 할 것 :** 두개의 다른 Y축을 겹쳐 그리는 경우, 데이터의 스케일 따라 다른 해석이 나올 수 있고, 데이터의 왜곡이 클 수 있으므로 두 개의 그래프로 나누어서 표현하는 것을 권장
• 누적 그래프 작성 시, Y축 스케일을 함께 강조 : 누적만을 강조 했을 때 정확한 정보 획득이 어려움

3) 파이차트를 사용 시 주의 할 점

• 전체 합이 100%인지 확인 할 것
• 3D 그래프로 만드는 것을 자제 :** 2D 차트를 3D로 만들 경우 시각적으로 데이터 값이 왜곡되어 보여질 수 있음 (각도에 따라 보이는 면적이 달라, 데이터의 왜곡이 생길 수 있다)

4) 데이터 왜곡에 주의 하기

• 시각화는 직관적으로 보여지고, 이해가 되기 때문에 인과 자체가 영향력이 클 수 있음 따라서, 시각화는 어떤 배경에서 어떤 데이터를 이용해서 만들어졌는지 확인 필요
  -데이터 시각화는 만드는 사람 뿐만 아니라, 이를 통해 정보를 얻는 독자들도 시각화를 통해 받아들인 정보가 정확한지, 왜곡 된 부분은 없는지 항상 의문을 가지고 시각화를 이해하는 태도를 가지는 것이 중요
• 주요 포인트 : 직관적으로 이해 된 시각화는 부정확한 정보를 전달하여 정보를 접하는 독자들이 혼선을 일으킬 수 있음 따라서, 데이터 시각화를 보는 눈을 길러야 하며, 조금 더 직관적으로 시각화를 할 수 있도록, 정확한 정보 획득을 위해 시각화를 위한 데이터를 정리하고 디자인을 하는 것이 중요

오늘의 회고

데이터 시각화 중요성에 대한 아티클부터 팀 과제를 하면서 하루종일 팀원들과 슬랙과 피그마로 소통을 하였다. 아직 강의를 들으며 걸음마를 겨우겨우 떼며 나가고 있는데, 벌써 분석 미션이라니 어렵기도 하고 멘탈이 나가 있었다. 구글과 유튜브는 물론, 팀원들이 분석해나가는 과정을 보며 조금씩 배우며 정리를 하였다. 아직까진 조금 느려서 팀원들에게 미안하긴 하지만, 조금 더 의미 있는 분석을 위해서 공부 시간을 더 늘려야겠다.