단지번호 붙이기 bfs로 구현
머리가 서서히 굳어가는건지, 아니면 원래 나빴던 건지 모르겠지만 dfs, bfs 를 실제 응용해보니
머리가 터지는 줄 알았다. 여러 풀이법을 참조한 후에 문제 풀이에 성공하여서 기록을 남김
문제
<그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다. 대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다. <그림 2>는 <그림 1>을 단지별로 번호를 붙인 것이다. 지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫 번째 줄에는 지도의 크기 N(정사각형이므로 가로와 세로의 크기는 같으며 5≤N≤25)이 입력되고, 그 다음 N줄에는 각각 N개의 자료(0혹은 1)가 입력된다.
출력
첫 번째 줄에는 총 단지수를 출력하시오. 그리고 각 단지내 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 한 줄에 하나씩 출력하시오.
풀이 및 설명
from collections import deque n = int(input()) apt = [] for i in range(n): apt.append(list(map(int, input()))) visit = [[0] * n for i in range(n)] # 1 dx = [-1, 0, 1 ,0] # 2 dy = dx[::-1] def bfs(x, y, idx): q = deque([[x,y]]) # 6 visit[x][y] = 1 while q: node = q.popleft() for i in range(4): nx = node[0] + dx[i] # 7 ny = node[1] + dy[i] if 0 <= nx < n and 0 <= ny < n: # 8 if apt[nx][ny] == 1 and visit[nx][ny] == 0: # 9 q.append([nx,ny]) # 10 visit[nx][ny] = 1 # 11 apt_list[idx] += 1 # 12 apt_list={} idx = 0 for i in range(n): # 3 for j in range(n): if apt[i][j] != 0 and visit[i][j] == 0: # 4 apt_list[idx] = 1 # 5 bfs(i,j,idx) idx+=1 # 13 apt_list=sorted(apt_list.values()) print(len(apt_list)) for i in apt_list: print(i)
1. 방문 흔적을 남길 리스트
2. 다음 x,y 좌표를 위한 리스트
3. 이차원 배열의 모든 경우의 수를 훑어나가기 시작.
4. 문제의 조건을 충족할 경우 bfs 시작
5. bfs 의 각 대상(아파트 단지)을 발견했을 경우 초기값으로 1을 넣어주고 bfs를 실행.
6. 기본적인 bfs의 형태. queue 를 이용해 조건에 충족하는 경우가 없을 때까지 순회한다.
7. 상하좌우 탐색 준비
8. 인덱스를 벗어날 경우 제외
9. 아파트단지이거나 방문한 이력이 없을 경우
10. 다음 순회를 위해 queue에 추가
11. 방문처리
12. 해당 아파트 단지 가구수 추가
13. 다음 아파트 단지의 인덱스 설정
Awesome Dev!