Let us consider this example (array written in general format):
ls = [0, 1, 3, 6, 10]
Its following parts:
ls = [0, 1, 3, 6, 10]
ls = [1, 3, 6, 10]
ls = [3, 6, 10]
ls = [6, 10]
ls = [10]
ls = []
The corresponding sums are (put together in a list): [20, 20, 19, 16, 10, 0]
The function parts_sums (or its variants in other languages) will take as parameter a list ls and return a list of the sums of its parts as defined above.
Other Examples:
ls = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
parts_sums(ls) -> [21, 20, 18, 15, 11, 6, 0]ls = [744125, 935, 407, 454, 430, 90, 144, 6710213, 889, 810, 2579358]
parts_sums(ls) -> [10037855, 9293730, 9292795, 9292388, 9291934, 9291504, 9291414, 9291270, 2581057, 2580168, 2579358, 0]
Notes
(요약) 주어진 배열의 총 합부터 첫 번째 요소에서 마지막 요소까지 차의 누적값을 배열에 쌓아라.
function partsSums(ls) { let sumNum = ls.reduce((acc, num) => acc += num, 0); const answer = [sumNum]; const length = ls.length; for(let i = 0; i < length; i++) { sumNum -= ls[i]; answer.push(sumNum); } return answer; }
배열의 총합을 구해서 첫 요소로 넣고, 반복문으로 앞에서부터 빼가면서 배열에
push
.
아래 두 로직은 시간 초과되는데 테스트 케이스에 요소가 만개 넘는게 있던데
pop
이 시간 초과되는 뭔가 이유가 있는거 같은 느낌function partsSums(ls) { const answer = [0]; while(ls.length) { const sumNum = answer[0] + ls.pop(); answer.unshift(sumNum); } return answer; }
function partsSums(ls) { const answer = [0]; const length = ls.length - 1; for(let i = length; i >= 0; i--) { const sumNum = answer[0] + ls.pop(); answer.unshift(sumNum); } return answer; }