신입사원 어피치는 카카오톡으로 전송되는 메시지를 압축하여 전송 효율을 높이는 업무를 맡게 되었다. 메시지를 압축하더라도 전달되는 정보가 바뀌어서는 안 되므로, 압축 전의 정보를 완벽하게 복원 가능한 무손실 압축 알고리즘을 구현하기로 했다.
어피치는 여러 압축 알고리즘 중에서 성능이 좋고 구현이 간단한 LZW(Lempel–Ziv–Welch) 압축을 구현하기로 했다. LZW 압축은 1983년 발표된 알고리즘으로, 이미지 파일 포맷인 GIF 등 다양한 응용에서 사용되었다.
LZW 압축은 다음 과정을 거친다.
w
를 찾는다.w
를 제거한다.(c)
, w+c
에 해당하는 단어를 사전에 등록한다.압축 알고리즘이 영문 대문자만 처리한다고 할 때, 사전은 다음과 같이 초기화된다. 사전의 색인 번호는 정수값으로 주어지며, 1부터 시작한다고 하자.
색인 번호 | 1 | 2 | 3 | ... | 24 | 25 | 26 |
단어 | A | B | C | ... | X | Y | Z |
예를 들어 입력으로 KAKAO가 들어온다고 하자.
KAKAO
의 첫 글자 K
는 등록되어 있으나, 두 번째 글자까지인 KA
는 없으므로, 첫 글자 K
에 해당하는 색인 번호 11을 출력하고, 다음 글자인 A
를 포함한 KA
를 사전에 27 번째로 등록한다.A
는 사전에 있으나, 세 번째 글자까지인 AK
는 사전에 없으므로, A
의 색인 번호 1을 출력하고, AK
를 사전에 28 번째로 등록한다.KA
가 사전에 있으므로, KA
에 해당하는 색인 번호 27을 출력하고, 다음 글자 O
를 포함한 KAO
를 29 번째로 등록한다.O
에 해당하는 색인 번호 15를 출력한다.현재 입력(w) | 다음 글자(c) | 출력 | 사전 추가(w+c) |
K | A | 11 | 27: KA |
A | K | AK | 28: AK |
KA | O | 27 | 29: KAO |
O | 15 |
이 과정을 거쳐 다섯 글자의 문장 KAKAO
가 4개의 색인 번호 [11, 1, 27, 15]로 압축된다.
입력으로 TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT
가 들어오면 다음과 같이 압축이 진행된다.
현재 입력(w) | 다음 글자(c) | 출력 | 사전 추가(w+c) |
T | O | 20 | 27: TO |
O | B | 15 | 28: OB |
B | E | 2 | 29: BE |
E | O | 5 | 30: EO |
O | R | 15 | 31: OR |
R | N | 18 | 32: RN |
N | O | 14 | 33: NO |
O | T | 15 | 34: OT |
T | T | 20 | 35: TT |
TO | B | 27 | 36: TOB |
BE | O | 29 | 37: BEO |
OR | T | 31 | 38: ORT |
TOB | E | 36 | 39: TOBE |
EO | R | 30 | 40: EOR |
RN | O | 32 | 41: RNO |
OT | 24 |
입력 형식
입력으로 영문 대문자로만 이뤄진 문자열 msg가 주어진다. msg의 길이는 1 글자 이상, 1000 글자 이하이다.
출력 형식
주어진 문자열을 압축한 후의 사전 색인 번호를 배열로 출력하라.
입출력 예제
msg | answer |
KAKAO | [11, 1, 27, 15] |
TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT | [20, 15, 2, 5, 15, 18, 14, 15, 20, 27, 29, 31, 36, 30, 32, 34] |
ABABABABABABABAB | [1, 2, 27, 29, 28, 31, 30] |
function solution(msg) { var answer = []; // 출력 번호 저장할 배열 const dic = {}; // 단어 등록 될 객체 let i = 1; // 키값을 1부터 지정해서 A ~ Z을 객체에 할당 for(i; i <= 26; i++) { dic[i] = String.fromCharCode(64 + i); } while(msg) { let tempStr = ''; // 등록 된 단어를 찾아서 출력 배열에 push for(let j = i - 1; j >= 1; j--) { if(msg.startsWith(dic[j])) { answer.push(j); tempStr += dic[j]; break; } } // 등록이 안된 단어는 새로 등록 if(!Object.values(dic).includes(tempStr + msg.replace(tempStr, '')[0])) { dic[i++] = tempStr + msg.replace(tempStr, '')[0]; } // 검색된 단어 다음 문자열 저장 msg = msg.replace(tempStr, ''); } return answer; }
단어를 저장할
dic
객체를 만들고, 우선 A부터 Z까지 번호를 1부터 지정해서 할당.
단어 등록된 역순으로 문자열 앞에 오는 단어를 검색.
등록된 순서에서 검색하면 무조건 한글자 단어가 우선 검색되서 제대로 처리가 안됨.
단어를 검색한 것을 먼저answer
에push
하고, 검색된 단어 다음 한글자를 뒤에 붙여서 등록된 단어인지 확인.
등록이 안돼있는 단어면 번호를 하나씩 증가시키면서 단어를dic
에 추가.
마지막으로 검색한 단어를 뺀 다음 문자열에서 다시 위 과정을 반복.
answer
의 요소들을return
하면 끝.