[백준] 2579번 - PYTHON

NoowaH·2021년 9월 20일
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백준 2579 - 계단오르기

문제

계단 오르기 게임은 계단 아래 시작점부터 계단 꼭대기에 위치한 도착점까지 가는 게임이다. <그림 1>과 같이 각각의 계단에는 일정한 점수가 쓰여 있는데 계단을 밟으면 그 계단에 쓰여 있는 점수를 얻게 된다.

img

<그림 1>


예를 들어 <그림 2>와 같이 시작점에서부터 첫 번째, 두 번째, 네 번째, 여섯 번째 계단을 밟아 도착점에 도달하면 총 점수는 10 + 20 + 25 + 20 = 75점이 된다.

img

<그림 2>

계단 오르는 데는 다음과 같은 규칙이 있다.

  1. 계단은 한 번에 한 계단씩 또는 두 계단씩 오를 수 있다. 즉, 한 계단을 밟으면서 이어서 다음 계단이나, 다음 다음 계단으로 오를 수 있다.
  2. 연속된 세 개의 계단을 모두 밟아서는 안 된다. 단, 시작점은 계단에 포함되지 않는다.
  3. 마지막 도착 계단은 반드시 밟아야 한다.

따라서 첫 번째 계단을 밟고 이어 두 번째 계단이나, 세 번째 계단으로 오를 수 있다. 하지만, 첫 번째 계단을 밟고 이어 네 번째 계단으로 올라가거나, 첫 번째, 두 번째, 세 번째 계단을 연속해서 모두 밟을 수는 없다.

각 계단에 쓰여 있는 점수가 주어질 때 이 게임에서 얻을 수 있는 총 점수의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오.


입력

입력의 첫째 줄에 계단의 개수가 주어진다.

둘째 줄부터 한 줄에 하나씩 제일 아래에 놓인 계단부터 순서대로 각 계단에 쓰여 있는 점수가 주어진다. 계단의 개수는 300이하의 자연수이고, 계단에 쓰여 있는 점수는 10,000이하의 자연수이다.


출력

첫째 줄에 계단 오르기 게임에서 얻을 수 있는 총 점수의 최댓값을 출력한다.


예제 입력 1

6
10
20
15
25
10
20

예제 출력 1

75


✔ My Solution - Dynamic Programming


import sys
N = int(sys.stdin.readline())

steps = [int(sys.stdin.readline()) for _ in range(N)]
dp = []

if N == 1:
    print(steps[0])
    exit()
elif N == 2:
    print(steps[0] + steps[1])
    exit()

dp.append(steps[0])
dp.append(steps[0] + steps[1])
dp.append(max(steps[0] + steps[2], steps[1] + steps[2]))

for i in range(3, N):
    dp.append(max(dp[i-2] + steps[i], dp[i-3] + steps[i-1] + steps[i]))

print(dp[-1])

step 1

dp = []

if N == 1:
    print(steps[0])
    exit()
elif N == 2:
    print(steps[0] + steps[1])
    exit()

Dynamic Prgrammimg 을 기록할 dp 배열 생성

N == 1 하나의 값 바로 출력

N == 2 두 값을 합친 경우밖에 없음으로 바로 출력



step 2

dp.append(steps[0])
dp.append(steps[0] + steps[1])
dp.append(max(steps[0] + steps[2], steps[1] + steps[2]))

✅ dp[0] : 0번 계단을 밟았을 때 총 점수

✅ dp[1] : 0번을 밟고 1번을 밟았을 때 총 점수

✅ dp[2] : 0번 + 2번 or 1번 + 2번 조합으로 밟았을 떄 더 높은 총 점수

[10, 30, ( 10 + 15 < 20 + 15 )] == [10, 30, 35]

dp[2] = [ x, o, o] 0번 계단을 안밟고 1 + 2번을 연속으로 밟았을 때 더 높다



step 3

for i in range(3, N):
    dp.append(max(dp[i-2] + steps[i], dp[i-3] + steps[i-1] + steps[i]))

print(dp[-1])

✅ 건너 뛸 때 vs 건너뛰지 않을 때의 최대 값 비교

✅ 건너 뛸 때 : 건너뛰기 전 총 합 + 현재 계단

dp[i-2] + steps[i]

✅ 건너 뛰지 않을 때 : 연속된 3개의 계단은 모두 안밟았을 때의 경우

dp[i-3] + steps[i-1] + steps[i]


dp 배열 시각화

dp = [10, 30, 35]


i = 3

[10, 20, 35, 25] == [10, 30, 35, 25] = 55

[10, 30, 20, 25] == [10, 30, 30, 25] = 55

[10, 30, 35, 55]


i = 4

[10, 30, 35, 55, 10] = 45

[10, 30, 35, 25, 10] == [10, 30, 35, 55, 10] = 65

[10, 30, 35, 55, 65]


i = 5

[10, 30, 35, 55, 65, 20] = 75

[10, 30, 35, 55, 10, 20] = 65

[10, 30, 35, 55, 65, 75]


dp[-1] = 75

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조하운

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