[프로그래머스] 가장 먼 노드 - PYTHON

NoowaH·2021년 9월 25일
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'프로그래머스 - 가장 먼 노드'

문제 설명

n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
  • 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
  • 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
  • vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.
입출력 예
nvertexreturn
6[[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]3
입출력 예 설명

예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.

image.png



✔ My Solution - Dijkstra


import heapq

def solution(n, edge):
    node = [[] for _ in range(n+1)]

    for x, y in edge:
        node[x].append(y)
        node[y].append(x)

    dist = [0 for _ in range(n+1)]
    visited = [False for _ in range(n+1)]
    visited[0] = True
    visited[1] = True

    heap = []
    heapq.heappush(heap, [0, 1])

    while False in visited:
        d, now = heapq.heappop(heap)
        for next in node[now]:
            cnt = d + 1
            if visited[next] == False:
                visited[next] = True
                dist[next] = cnt
                heapq.heappush(heap, [cnt, next])
    
    dist = list(filter(lambda x : x == max(dist), dist))

    return len(dist)

step 1

    node = [[] for _ in range(n+1)]

    for x, y in edge:
        node[x].append(y)
        node[y].append(x)
        
    visited = [False for _ in range(n+1)]
    visited[0] = True
    visited[1] = True

    heap = []
    heapq.heappush(heap, [0, 1])

location : 노드간의 연결관계 기록

0: [[],

1: [3, 2],

2: [3, 1, 4, 5],

3: [6, 4, 2, 1],

4: [3, 2],

5: [2],

6: [3]]


dist : 노드 최단거리 기록

visited : 노드 방문기록

  • visited[0] : 노드 위치 기록을 위해 생긴 dummy node - 무한반복방지 default = True
  • visited[1] : 1번 노드는 항상 시작점 = True

heap : 현재 노드 위치, 거리 기록

  • 거리 0 인 1에서 항상 시작

step 2

    while False in visited:
        d, now = heapq.heappop(heap)
        for next in node[now]:
            cnt = d + 1
            if visited[next] == False:
                visited[next] = True
                dist[next] = cnt
                heapq.heappush(heap, [cnt, next])

while False in visited: : 모든 노드가 방문되었을 때 종료

✅ 노드를 방문했을 때 :

  • d + 1 거리 기록
  • 방문 기록

❗ 양방향 관계임으로 방문 기록을 안하면 무한루프에 걸린다


step 3

    dist = list(filter(lambda x : x == max(dist), dist))
    return len(dist)

filter & max() : dist 배열에서 최대값과 동일한 값만 반환

answer = filter된 배열의 길이


🚩💪 : 처음으로 아무런 도움 없이 혼자 성공한 다익스트라 풀이 (뿌듯 & 자랑)

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조하운
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