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graph
684. Redundant Connection
https://leetcode.com/problems/redundant-connection/
문제 설명
사이클이 없는 무방향 그래프가 주어질 때, 1에서 n까지 노드가 있는 트리로 시작된 그래프와 간선이 있다. 각 1부터 n까지 선택된 두 개의 서로 다른 노드를 가짐. 그래프는 길이 n의 배열 가장자리로 표시되며 여기서 edge[i] = [ai, bi]는 그래프에서 노드 ai와 bi 사이의 간선일 때,
n개의 노드로 이루어진 트리가 될 수 있도록 제거해야 하는 간선 구하기
문제 풀이 방법
union-find 서로소 집합 자료 구조 를 사용해서 find와 union method를 사용해서 중복되는 간선을 제거한다.
일단 주어진 각 n개의 parent node를 담는 리스트와 rank (깊이)를 담는 리스트가 필요하다.
find를 통해서 들어오는 n의 노드의 parnet를 찾고, union으로 n1, n2가 들어올 때 각 n1, n2 사이의 parnet와 rank를 비교해서 rank와 parent를 업데이트 한다.
내 코드
class Solution:
def findRedundantConnection(self, edges: List[List[int]]) -> List[int]:
par = [i for i in range(len(edges)+1)]
rank = [1] * (len(edges)+1)
def find(n):
p = par[n]
while p!= par[p]:
par[p] = par[par[p]]
p = par[p]
return p
def getUnion(n1, n2):
p1, p2 = find(n1), find(n2)
if p1==p2:
return False
if par[p1] > par[p2]:
par[p2] = p1
rank[p1] += rank[p2]
else:
par[p1] = p2
rank[p2] += rank[p1]
return True
for n1, n2 in edges:
if not getUnion(n1,n2):
return [n1,n2]
증빙
여담
union find 알고리즘은 첨 봤는데 코드 대법관 덕분에 알게됨 굿