tensorboard

tensorboard 사용법

1. config 파일안에 다음 내용 추가
   visbackends = [
   dict(type='LocalVisBackend'),
   dict(type='TensorboardVisBackend')
   ]
   visualizer = dict(
   type='DetLocalVisualizer',
   vis_backends=[
   dict(type='LocalVisBackend'),
   dict(type='TensorboardVisBackend')
   ],
   name='visualizer',
   _scope='mmdet')
   
2. tensorboad 데몬 실행 (tendorboard 실행안되면 먼저 pip install tensorboard)
   train 실행시킨후 work_dirs 밑에 생성되는 log 파일 생성되는 곳 확인후 이 디렉토리를 지정(훈련 실행시간마다 새로 생성)
   #python -m tensorboard.main --logdir work_dirs/20230721_235947/ --bind_all --port=7860

python -m tensorboard.main --logdir runs/train/log/ --bind_all --port=7860