[TIL] day10

TIL

• Git&Github
• Numpy 연산 및 선형대수

Github

git push <remote_repo_name> <branch_name>
: repo에 어떤 브랜치 정보를 전달할지 선택해서 보내기

git clone <repo_url> <directory_> 

: repo의 url을 통해 해당 repo를 지정 directory에 가져옴
*private이라면 url의 github.com 앞에 user name을 적어야함

Error✍
git add 를 하는 과정에서 에러 발생..
git config --global core.autocrlf true 명령어를 통해 해결

Numpy

Array의 Broadcasting
기본적으로 같은 Type의 data에 대해서만 연산이 적용 가능
하지만 피연산자가 연산 가능하도록 변환이 가능하다면 연산이 가능하다.
1. M x N, M x 1
2. M x N, 1 x N
3. M x 1, 1 x N ==> 실제로는 MxM, NxN matrix가 진행됨

x = np.array([0,1,0]) #열벡터
x = x[:, None] #행벡터로 바꿔주고 싶다면 transpose 필요

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git을 유튜브보면서 배운적이 있었는데 github에 pull requests하는건 처음해봐서 너무 신기하면서도 아리송했다. 아직은 익숙하지않아서 그러는거겠지만 앞으로 pull requests해서 과제 제출도하고 그러다보면 익숙해지겠지!
일단 신기한거(?) 해봐서 좀 재밌었다😎

numpy도 빅데이터분석실습 과목 공부하면서 조금 다뤄봤던게 도움이된것같다.
(근데 그때 이해 못했던것들 지금에와서 이해하고있음)