TIL

• Matplotlib 사용 및 그래프종류
• Seaborn

Figsize : Figure(도면)의 크기 조절

Seaborn

커널밀도그림 (Kernel Ensity Plot)

• 히스토그램과 같은 연속적인 분포를 곡선화해서 그린 그림
• sns.kdeplot()

sns.kdeplot(y, shade=True)

카운트그림 (Count Plot)

• 범주형 컬럼의 빈도수를 시각화
• sns.countplot()

sns.countplot(df['name'])

캣그림 (Cat Plot)

• 숫자형 변수와 하나 이상의 범주형 변수의 관계를 보여줌
• sns.catplot()

covid = pd.read_csv("./country_wise_latest.csv")
s = sns.catplot(x='WHO Region', y='Confirmed', data=covid)

s.fig.set_size_inches(10,6) : seaborn에서 사이즈 조절

스트립그림 (Strip Plot)

• Scatter plot과 유사하게 데이터의 수치를 표현하는 그래프
• sns.stripplot()

sns.stripplot(x='WHO Region', y='Recovered', data=covid)

cf) swarmplot

• 기본적으로 스트립그림과 동일하지만, 유사한 점들이 겹치는 경우 양 옆으로 분산시켜줌
• 겹쳐있는 값들을 확인하기 쉽다는 장점이 있음
• sns.swarmplot()

sns.swarmplot(x='WHO Region', y='Recovered', data=covid)