[GA4]들어가기 전에

1. 데이터 분석

- 데이터란 ?

무엇인가를 분석하기 위한 목적으로 수집하는 사용자에 대한 정보, 사용자의 행동

- 데이터 분석 과정

목적 -> 수집 -> 분석 -> 행동

- 데이터 수집을 위해 필요한 것

1) 데이터 수집을 위한 프로그래밍 코드

2) 데이터 저장을 위한 데이터 베이스

- 데이터 분석을 위해 필요한 것

1) 데이터베이스에서 데이터를 추출하는 SQL 쿼리

2) 추출된 데이터를 분석하기 위한 엑셀, R과 같은 도구

2. 구글 애널리틱스란?

누구나 쉽게 데이터 분석을 할 수 있도록 도와주는 도구

3. 구글 애널리틱스 사용자

1) 마케터

마케팅의 효율을 극대화 할 수 있다. 수집된 캠페인 데이터를 활용해 어떤 상품을, 어떤 대상에게 마케팅을 진행할 것인지 확인할 수 있다.

2) 기획자

수집된 사용자의 행동 데이터를 활용해 서비스를 개선하는 데 활용할 수 있다. 회원가입 버튼이 몇 번 클릭되었는지, 장바구니에 가장 많이 담기는 상품은 무엇인지, 결제를 완료하는 사용자 비율이 어떻게 되는지 등을 지속적으로 수집, 분석, 활용하여 서비스를 만들어나간다.

3)UI/UX 디자이너

수집된 행동 데이터를 활용해 서비스 사용 흐름이 유기적으로 구성되어있는지, 시각 요소가 사용자에게 잘 받아들여지고 있는지를 확인하고 개선할 수 있다.

4)CEO

제공하는 각종 사용자 지표 등을 통해 서비스 현황을 쉽게 파악할 수 있다. 원하는 데이터를 적합한 시점에 확인해 의사결정을 하기 위해서 누구보다 구글 애널리스틱을 잘 다루어야 한다.

[출처] 피터의 고객을 끌어오는 구글 애널리틱스4, 문준영, 한빛미디어