[GA4]사용자 속성 분석

🔵 구글 신호 데이터를 활성화하면 사용자의 성별, 연령, 관심사 등을 파악할 수 있게 된다.
🔵 사용자의 행동, 즉 이벤트와 관계없는 사용자 자체에 대한 정보를 수집하고 분석할 때는 사용자 속성을 활용할 수 있다.

1. 사용자 속성이란 ?

• 사용자에 대한 정보를 담는 것
• 사용자에 대한 정보를 정리하면 사용자를 좀 더 잘 분류하고 구분할 수 있다.
  
• 구글 애널리틱스는 여러 가지 데이터를 수집하고, 위와 같은 형태로 정리한다.
• 연령, 관심사는 구글 신호 데이터를 사용 설정한 경우에만 확인할 수 있는 정보다.
• 국가, 언어, 운영체제, 플랫폼은 구글 신호 데이터의 활성화와 상관없이 수집된다.
• 광고 수신은 직접 수집한 사용자 속성 정보이다.
• 이벤트 분석을 위해 '직접 수집 이벤트'를 계획하고 적용하듯이 사용자 분석을 위해 '직접 수집 사용자 속성'을 계획하고 적용한 것이다.

☑️ 사전 정의된 사용자 측정기준

• 자동 수집 되는 대표적인 자동 수집 사용자 속성을 정리하면 위와 같다.
• 인구통계 보고서나 기술 보고서에서 확인할 수 있는 정보다.

2. 사용자 속성 수집 계획하기

• 실습 페이지 (https://www.turtlebooks.co.kr/ga4/my)에 접속한다.

• 광고 수신 동의 설정을 저장한다.
  

• 디버그 펭이지를 확인해보면 오렌지색으로 표시된 사용자 속성 수집 데이터를 확인할 수 있다.

• 광고 수신 동의(receive_ad)가 true임을 확인할 수 있다.
  

• 디버그 페이지의 오른쪽 아래 영역에서는 현재 디버그 사용자의 속성을 확인할 수 있따.

• 이번에 수집할 사용자 속성이다.
  

☑️ 이벤트와 사용자 속성은 무엇이 다른가 ?

• 이벤트 수집과 사용자 속성 수집의 핵심적인 차이는 '행동에 대한 정보'를 수집하느냐 '사용자에 대한 정보'를 수집하느냐 이다.
• 이벤트가 '사용자가 사과를 선택했다'는 정보에 집중한다면 사용자 속성은 ' 이 사용자는 사과에 관심이 있는 사용자다'라는 정보에 집중한다.
• 쇼핑몰 상품 목록을 생각해보면, '사용자가 어떤 상품을 클릭하는가?' 라는 행동(이벤트)을 수집한다. 이를 바탕으로 클릭이 많이 발생하는 상품이 우선 표시되도록 상품 목록 순서를 변경할 수 있다.
• 쇼핑몰 마이 페이지를 생가해보면, 사용자가 광고 수신 버튼 중 'ON을 많이 클릭하는가 OFF를 많이 클릭하는가?' 라는 행동(이벤트)은 크게 의미가 없다.
• 이벤트로 수집하느냐, 사용ㅈ ㅏ속성으로 수집하느냐는 결국 데이터를 어떤 관점으로 생각하느냐의 문제이다.

⭐️ 그래도 구분이 어렵다면 해당 정보가 자주 변경되는지를 생각해보자.
아마 대부분의 사용자는 가입 단계에서 설정한 광고 수신 여부를 다시는 변경하지 않을 것이다.
반면 내가 클릭한 상품에 대한 정보는 변경될 것이다.

• 사용자 속성 수집은 사용자 정의 이벤트를 만들어야 하는 이벤트 수집과 다르게 필요로 하는 사용자 속성을 정의하여 바로 수집할 수 있다.
• 한 가지 조심해야 할 점은 age, country, gender, interests, os 같은 일반적인 명칭은 구글 애널리틱스가 수집하는 데이터 명칭과 중복이 발생할 수 있으므로 사용하지 않는 것이 좋다.

• 사용자의 광고 수신 여부에 대한 설정을 위와 같이 수집한다면, 이를 정리하여 개발자와 협업을 진행한다.

☑️ 서비스에 적용된 사용자 속성 정리하기

• 이벤트와 마찬가질로 서비스의 어떤 부분에서 어떤 사용자 속성을 설정할 수 있는지 정리하는 것이 좋다.

3. 사용자 속성 코드 살펴보고 적용하기

• 사용자 속성 수집 계획이 수립되면 개발자와 협업을 진행한다.
• 개발자와 협업이 완료되고 사용자 속성 코드의 작성이 완료되었다고 가정하자.
  

  ☑️ 해석
  글로벌 태그(gtag, 구글 애널리틱스)야
  설정(set) 해줘
  사용자 속성(user_properties)을
  광고 수신 여부를 허용 (receive_ad : ture)
  광고 수신 유형 - 사과를 허용 (receive_ad_apple : ture)
  광고 수신 유형 - 딸기를 허용 (receive_ad_strawberry : ture) 으로

4. 사용자 맞춤 측정기준 추가하기

• 수집한 사용자 속성을 분석하기 위해서는 맞춤 측정기준을 추가해야 한다.
• [구성] > [맞춤정의]에서 새 맞춤 측정기준을 추가한다.
• 범위를 반드시 사용자로 설정해야한다.
  
• receive_ad_apple과 receive_ad_strawberry도 등록해준다.
• 맞춤 측정기준 추가가 완료되면 보고서의 측정기준, 측정항목 혹은 비교군, 잠재고객, 세그먼트 등에서 사용할 수 있다.