2026.04.30
초 단위로 기록된 주식가격이 담긴 배열 prices가 매개변수로 주어질 때, 가격이 떨어지지 않은 기간은 몇 초인지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

뒤에 있는 큰 수 찾기 문제와 같은 알고리즘을 사용하여
Monotonic Stack을 사용해서 뒤에 큰 수가 오면 일괄적으로 해결하는 방식을 사용하였다.
현재 값보다 큰 값은 while에서 전부 제거되기 때문에 스택에 큰 값이 남아있을 수가 없다.
import java.util.Deque;
import java.util.ArrayDeque;
class Solution {
public int[] solution(int[] prices) {
int len = prices.length;
int n;
int[] answer = new int[len];
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
for (int i = 0; i < len; i++) {
while(!stack.isEmpty() && prices[stack.peek()] > prices[i]) {
n = stack.pop();
answer[n] = i - n;
}
stack.push(i); // [0]: 인덱스값, [1]: 실제 값
}
while(!stack.isEmpty()) {
n = stack.pop();
answer[n] = len - n - 1;
}
return answer;
}
}
변수 선언 위치만 변경됨
int n은 스택 메모리에 할당되는데, 루프마다 선언/해제가 일어나도 스택 메모리는 매우 빠르고 컴파일러가 최적화함.
변수는 사용하는 범위(scope)에서만 선언하는 게 좋은 습관임. 성능보다 코드 안전성과 가독성을 위한 것임.
import java.util.Deque;
import java.util.ArrayDeque;
class Solution {
public int[] solution(int[] prices) {
int len = prices.length;
int[] answer = new int[len];
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
for (int i = 0; i < len; i++) {
while (!stack.isEmpty() && prices[stack.peek()] > prices[i]) {
int n = stack.pop(); // n을 루프 안에서 선언
answer[n] = i - n;
}
stack.push(i);
}
while (!stack.isEmpty()) {
int n = stack.pop();
answer[n] = len - n - 1;
}
return answer;
}
}
Deque (인터페이스)
├── ArrayDeque // 배열 기반, 가장 빠름 ✅ 권장
└── LinkedList // 연결 리스트 기반
Stack (클래스) // 구식, 잘 안 씀
└── Vector 상속
Queue (인터페이스)
├── LinkedList
├── PriorityQueue
└── ArrayDeque
Deque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();
// 스택으로 사용 (LIFO)
deque.push(1); // 앞에 삽입
deque.pop(); // 앞에서 꺼내기
// 큐로 사용 (FIFO)
deque.offer(1); // 뒤에 삽입
deque.poll(); // 앞에서 꺼내기
// 양방향
deque.addFirst(1); // 앞에 삽입
deque.addLast(1); // 뒤에 삽입
deque.peekFirst(); // 앞 보기
deque.peekLast(); // 뒤 보기