📝시작하기전에...

안녕하세요! 전공 공부를 하면서 머신러닝 시리즈를 작성하고 있습니다. 이어서 영상처리에 대해서도 시리즈를 만들어 보려고 합니다. 틀린 부분이나 더 설명이 필요한 부분은 알려주시면 반영하도록 하겠습니다. 감사합니다.

디지털 영상

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영상처리에서는 디지털 영상(이미지)에 대해 다룹니다. 영상을 포착하는 방식은 사람의 눈으로 사물을 보는 방법과 매우 유사합니다.

그러나 디지털 영상은 배열로 포착합니다. 배열에서 가장 단위를 picture elements라고 하며 픽셀이라고도 합니다. 픽셀이 모여 배열을 이루고 이것이 디지털 영상입니다.

따라서, 일반 사물이 연속적인점과는 다르게 디지털 영상은 불연속이라는 특징을 갖게 됩니다. 실세계의 사물은 샘플링과 양자화를 통해 디지털 영상으로 변환될 수 있습니다.

샘플링 (Sampling)

샘플링이란 좌표값을 디지털화 하는 것을 의미합니다. 즉, 사물의 연속적인 공간을 불연속한 공간으로 옮겨오는 것입니다. 따라서 배열의 형태를 갖게 됩니다.

양자화 (Quantizaion)

양자화란 각 좌표값에 존재하는 값을 디지털화 하는 것을 의미합니다. 즉, 사물의 연속적인 값을 불연속한 값으로 변환하는 것입니다. 예를 들어 값이 8개의 level(0~7)을 갖는다고 가정하면, 5.1, 5.2, 5.3은 모두 5라는 값으로 변환되어 같은 값을 갖게 될 것 입니다.

디지털 영상의 종류

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Binary

각 픽셀이 0(검정색) 또는 1(하얀색)만 갖는 영상을 의미합니다.

Grayscale

각 픽셀이 0(검정색) 부터 255(하얀색)의 값을 갖는 영상을 의미합니다.

RGB

색상이 있는 영상을 의미합니다.