0303
# 텍스트 앞뒤 공백 제거
.str.strip()
# 시리즈에서만 사용 가능
.str.replace()
# 시리즈, 데이터프레임 모두 사용 가능
# regex : 정규표현식 사용 여부
.replace(regex=True).str은 시리즈 문자열에서만 사용
.T.plot() # transpose() -> x, y 바꾸기# 색으로 표현
.style.background_gradient(cmap=색깔)
# 색상명 확인
print(plt.colormaps)# 특정 조건 값 찾기
.loc[행]
.loc[행, 열]
.loc[조건, 열]
# 특정 문자를 포함
.str.contains()
# 리스트로 여러 값 찾기
.isin([])
# 알파벳이 A, B, C 인 데이터
df['알파벳'].isin(['A','B','C'])# 피봇테이블 만들기
df.pivot_table # 데이터 지정 안해줘도 됨
pd.pivot_table # 데이터 지정 해야함
pivot -> 연산X, pivot_table -> 연산O0304
# 결측치
.isnull()
.isna()
# 수치 데이터 타입으로 변경
# errors가 raise일 때는 error 발생,
# coerce는 바꿀 수 없는 값은 NaN
# ignore은 바꿀 수 없는 값은 그냥 무시
pd.to_numeric(데이터, errors='coerce')
# A를 B로 변경
# regex: 경고메세지 출력여부
.str.replace(A, B, regex=True)
# 컬럼 제거
.drop(labels=['A', 'B'], axis=1)
.drop(columns=['A', 'B'])
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