[DB] Index

📌 실무에서 자주 마주치는 DB 인덱스 성능 이슈와 최적화 전략

서비스 성능 개선을 위해 쿼리 튜닝을 할 때 가장 먼저 고려하는 것이 인덱스(Index)입니다.
하지만 "인덱스를 추가했다고 무조건 빠르다"는 오해도 많은데요,
이번 글에서는 인덱스를 추가할 때 유의할 점, 복합 인덱스 설계, GROUP BY 쿼리 최적화까지 실제 적용 가능한 팁으로 정리해봅니다.

✅ 인덱스를 추가할 때 고려할 점
MariaDB(MySQL)에서 인덱스를 추가하는 방법은 간단합니다:

CREATE INDEX idx_column1 ON your_table (column1);

또는

ALTER TABLE your_table ADD INDEX idx_column1 (column1);

하지만 대용량 테이블의 경우, 인덱스 추가 시 테이블 잠금이 발생하거나 수 초~수 분 이상 시간이 걸릴 수 있습니다.
이 작업이 CRUD 성능에 어떤 영향을 미치는지도 함께 고려해야 합니다.

✅ 인덱스가 CRUD에 미치는 영향

항목	영향 설명
SELECT	성능 대폭 향상 (인덱스 사용 시 탐색 범위 축소)
INSERT	인덱스 추가로 쓰기 속도 약간 저하 (인덱스도 같이 갱신됨)
UPDATE/DELETE	조건에 따라 인덱스를 쓰면 빠를 수 있지만, 인덱스가 많을수록 전체 처리 비용은 증가할 수 있음

성능 측정 기준:

• EXPLAIN SELECT ...로 실행 계획 확인

• SHOW PROFILE, SHOW STATUS 또는 응답 시간 측정

• Using index, Using where, Using filesort, Using temporary 등 힌트 확인

✅ 복합 인덱스: 성능 최적화의 핵심

📌 복합 인덱스란? 여러 컬럼을 조합한 인덱스입니다.

CREATE INDEX idx_name_age ON user (name, age);

이 인덱스는 (name) 단독 조건 또는 (name, age) 조건에서 효율적입니다.

🎯 Leftmost Prefix Rule
복합 인덱스는 왼쪽에서부터 사용하는 쿼리에서만 잘 작동합니다.

WHERE 조건	인덱스 사용 여부
WHERE name = 'Tom'	✅ 사용 가능
WHERE age = 30	❌ 사용 안 됨
WHERE name = 'Tom' AND age = 30	✅ 전체 인덱스 사용

이 원칙을 지키지 않으면 복합 인덱스를 만들고도 성능 향상을 얻지 못합니다.

✅ 단일 인덱스 vs 복합 인덱스

항목	단일 인덱스	복합 인덱스
구조	컬럼 하나당 하나	여러 컬럼 결합
쿼리 사용성	단순 조건 쿼리 적합	복합 조건 쿼리에 유리
성능 조건	적을수록 빠름	다양한 조건 최적화 가능
병합 가능성	Index Merge 활용	Merge 대신 하나로 최적화

실무에서는 JOIN, ORDER BY, GROUP BY까지 고려해 컬럼 순서를 정하는 것이 중요합니다.

✅ GROUP BY 쿼리와 인덱스의 관계
GROUP BY는 내부적으로 정렬(SORT)이나 임시 테이블을 사용합니다.
인덱스를 잘 활용하면 이러한 연산을 생략할 수 있어 성능을 크게 끌어올릴 수 있습니다.

✅ 잘 설계된 인덱스 예

CREATE INDEX idx_dept_job ON employee (department_id, job_title);

SELECT department_id, job_title, COUNT(*)
FROM employee
GROUP BY department_id, job_title;

위 쿼리는 Using index for group-by 로 실행되며, 별도의 정렬 없이 인덱스 순서대로 집계됩니다.

✅ 실무 인덱스 설계 전략 요약

1. WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY 쿼리 구조를 먼저 파악

2. 자주 쓰는 컬럼 + 선택도 높은 컬럼을 기준으로 복합 인덱스 설계

3. EXPLAIN, SHOW PROFILE, slow_query_log 등을 통해 인덱스 활용 여부 확인

4. Using index, Using filesort, Using temporary 등 힌트 분석

5. 필요 없는 인덱스는 정리해서 쓰기 성능도 고려할 것

✅ 마무리
인덱스는 칼날처럼 날카로운 도구입니다.
잘 쓰면 대단한 성능 향상을 만들지만, 무분별하게 남발하면 오히려 쓰기 성능 저하, 공간 낭비, 유지보수 난이도 증가로 이어질 수 있습니다.

쿼리 패턴을 중심으로 설계된 인덱스는 최고의 성능 최적화 수단이라는 걸 기억하세요!