
오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.
N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.
깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 오름차순으로 방문한다.
dfs(V, E, R) { # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점
visited[R] <- YES; # 시작 정점 R을 방문 했다고 표시한다.
for each x ∈ E(R) # E(R) : 정점 R의 인접 정점 집합.(정점 번호를 오름차순으로 방문한다)
if (visited[x] = NO) then dfs(V, E, x);
}
첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다.
다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방향 간선을 나타낸다. (1 ≤ u < v ≤ N, u ≠ v) 모든 간선의 (u, v) 쌍의 값은 서로 다르다.
첫째 줄부터 N개의 줄에 정수를 한 개씩 출력한다. i번째 줄에는 정점 i의 방문 순서를 출력한다. 시작 정점의 방문 순서는 1이다. 시작 정점에서 방문할 수 없는 경우 0을 출력한다.

이 문제에서 헷갈릴 수 있는 지점은 출력값이 정점 i의 방문 순서라는 것이다.
DFS를 통해서 1-2-3-4로 탐색을 진행했다는 것을 출력했다는 것이 아니라는 것을 알아차리는 것이 중요하다.
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
int count_num = 0;
vector<int>visited_order;
void DFS(vector<bool>& visited, vector<vector<int>>& graph, int start_vertex) {
visited[start_vertex] = true;
visited_order[start_vertex] = ++count_num; //DFS를 거치지 못하는 visited_order에는 0이 저장되어 있다.
for (auto near_vertex : graph[start_vertex]) {
if (visited[near_vertex] == false) {
DFS(visited, graph, near_vertex);
}
}
}
int main() {
int N, M, R;
cin >> N >> M >> R;
vector<bool>visited(N + 1, false); //N+1로 사이즈를 맞춰준 것은 index 0을 제외하고 1부터 시작하기 위해서
vector<int>tmp;
vector<vector<int>>graph(N + 1, tmp);
visited_order.resize(N + 1);
while (M--) {
int a, b;
cin >> a >> b;
graph[a].push_back(b);
graph[b].push_back(a);
}
for (int i = 1; i <= N; i++) {
sort(graph[i].begin(), graph[i].end()); //오름차순 정렬 필수
}
DFS(visited, graph, R);
for (int i = 1; i <= N; i++) {
printf("%d\n", visited_order[i]); //cout 으로 하면 시간초과 발생 printf가 cout보다 속도가 2배이상 빠름.
}
}

