lv2 더 맵게

❓문제 설명

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• 매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
  섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
• Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
• Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

❗제한 조건

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• scoville의 길이는 1 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

📌 풀이

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• 최소/최대 원소를 빠르게 꺼내기 위해 힙 자료구조를 이용.

<구현>

1. scoville 리스트를 heapify()를 통해 최소힙으로 구성.
2. 최소값을 추출한 뒤 이미 스코빌 지수가 K 이상이라면 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이므로 섞을 필요가 없으니 break
3. scoville 힙의 길이가 0 이 되어버리면 만들 수 없는 경우 이므로 -1 반환
4. 두번 째 최소값을 추출한 뒤 섞는 과정을 거침. 이 동작을 수행할 때 마다 섞는 횟수인 answer 값을 1 증가
5. 최소값이 K 이상이 될 때 까지 2 ~ 4 번 과정을 반복

import heapq

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    heapq.heapify(scoville)

    while True:
        min1 = heapq.heappop(scoville)
        if min1 >= K:
            break
        elif len(scoville) == 0:
            answer = -1
            break
        min2 = heapq.heappop(scoville)
        new_scoville = min1 + 2 * min2
        heapq.heappush(scoville, new_scoville)
        answer += 1

    return answer