통계학 용어 (1)

아래는 3가지 기본적인 통계학 용어와 그 설명입니다. :)

모집단은 간단히 말하면 "조사하고 싶은 모든 것"을 의미한다. 예를 들어, 학교에서 학생들의 평균 키를 알고 싶다고 가정해보면, 모집단은 학교에 있는 모든 학생들이다. 다시 말해, 모집단은 관측 대상이 되는 집단의 전체를 의미한다. 만약 모든 중학생의 취미를 조사하고 싶다면, 이때 모집단은 전국의 모든 중학생들이 된다.

표본은 모집단의 일부로, 전체를 대표할 수 있는 작은 그룹이다. 예를 들어, 학교에서 학생들의 평균 키를 알고 싶다. 하지만, 전체 학교 학생들의 키를 모두 측정하는 건 어려울 수 있다. 그래서 대신 몇 명만 뽑아서 그들의 키를 측정하는 것이다. 이 뽑힌 몇 명이 바로 표본이다.

모평균은 모집단의 모든 값들의 평균을 말한다. 간단히 말해서, 모집단의 평균값이라고 생각하면 된다. 예를 들어, 학교 전체 학생들의 키를 측정한다고 가정해본다. 학교에 있는 모든 학생들의 키를 모두 측정해서 그 키들의 평균을 계산하면, 이 평균값이 모평균이다. 모평균은 전체 모집단의 특성을 나타내는 숫자이기 때문에, 모든 값을 다 더한 후 학생 수로 나눈 값이다. 만약 학교의 모든 학생들을 다 알 수 없다면, 표본을 이용해서 그 표본의 평균을 계산해 모평균을 추정할 수 있다.

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