📃 paper: https://arxiv.org/pdf/1810.05270.pdf (✨ 기존의 network pruning 방식에 의문을 제기하면서 다양한 pruning기법들을 소개하고 비교하기 때문에, 어떠한 network pruning 방식들이 연구되어왔는지 개괄적으로 살펴보기에 좋은 논문인 것 같다.) 1. Introduction over-parameterization은 딥 뉴럴 네트워크의 널리 알려진 특성이다. 이러한 특성은 많은 연산량과 메모리를 필요로 한다. 따라서 한정된 컴퓨터 자원에서 딥 뉴럴 네트워크를 사용하기 위해 'nework pruning'기법이 널리 연구되어 왔다. network pruning의 절차는 보통 다음의 3 단계를 따른다. > 1. Train a large, over-