시리즈

AI

1.[Part 1. AI 기초 & 수학 기반] Python for AI — 꼭 알아야 할 핵심 정리 (NumPy · Pandas 포함)

Part 1. AI 기초 & 수학 기반

2026년 4월 6일

2.[Part 1. AI 기초 & 수학 기반] AI Math — 선형회귀 · 로지스틱회귀 NumPy 직접 구현

Part 1. AI 기초 & 수학 기반

2026년 4월 6일

3.[Part 2. 머신러닝 & 데이터 분석] EDA + Scikit-learn — 데이터 탐색부터 ML 파이프라인까지

Part 2. 머신러닝 & 데이터 분석

2026년 4월 7일

4.[Part 3. 딥러닝 모델 이해 & 활용] 신경망(Neural Network)과 MLP — PyTorch로 XOR부터 MNIST까지

Part 3. 딥러닝 모델 이해 & 활용

2026년 4월 7일

5.[Part 3. 딥러닝 모델 이해 & 활용] CNN과 Fine-tuning — 이미지를 '이해'하는 AI 만들기

Part 3. 딥러닝 모델 이해 & 활용

2026년 4월 7일

6.[Part 3. 딥러닝 모델 이해 & 활용] 파운데이션 모델에서 멀티모달까지 — LLM 진화의 흐름 잡기

Part 3. 딥러닝 모델 이해 & 활용

2026년 4월 7일

7.[Part 4. NLP & 생성 AI] 토크나이저부터 임베딩까지 — 문장을 AI에게 먹이는 법

Part 4. NLP & 생성 AI

2026년 4월 7일

8.[Part 4. NLP & 생성 AI] LLM으로 학습 데이터 만들기 — 합성 데이터 생성과 품질 평가 파이프라인

Part 4. NLP & 생성 AI

2026년 4월 7일

9.[Part 5. LLM 서비스 & 시스템 설계] LangChain + RAG — LLM에 문서 검색 능력을 더하다

Part-5.-LLM-서비스-시스템-설계

2026년 5월 10일

10.[Part 5. LLM 서비스 & 시스템 설계] Multi-turn 대화와 AI Agent — LLM이 스스로 생각하고 행동하다

Part-5.-LLM-서비스-시스템-설계

2026년 5월 10일

11.[Part 5. LLM 서비스 & 시스템 설계] LoRA · QLoRA · Unsloth — GPU 없이도 LLM 파인튜닝 하는 법

Part 5. LLM 서비스 & 시스템 설계

2026년 5월 10일

12.[Part 5. LLM 서비스 & 시스템 설계] 모델 양자화 + llama.cpp — CPU에서 LLM 돌리기

Part 5. LLM 서비스 & 시스템 설계

2026년 5월 10일