list, Dictionary의 함수
map(func,list1,list2)
list의 요소를 지정된 function으로 처리해주는 함수
 
filter(func,list1)
list에서 function의 결과가 True 인 것만 요소만 추출하는 함수
 
enumerate(list1)
list의 요소에 번호를 붙여서 추출하는 함수
추출하는 값은 튜플을 원소로 담긴다 ex) (1,a)
 
 
zip(list1,list2)
dict()
list나 tuple을 dictionary 타입으로 바꾸는 함수
dict(zip(list1,list2))
 
dict(key1=value1, key2=value2)
 
dict([(key1,val1),(key2,val2)])
 
dict({key1:val1, key2:val2})
 
 
reduce(func,iterable,initial)
반복 가능한 객체의 각 요소를 지정된 함수로 처리한 뒤, 이전 결과와 누적해서 반환
 
내장 함수가 아니기 때문에 호출 해야함
 from functools import reduce
  arr=[[x] for x in range(5)]
  array = reduce(lambda x,y:x+y,arr)
  print(array)
 <출력>
 [0,1,2,3,4]
 
하지만 ... Python은 함수형 언어가 아니다😮
Module
이미 만들어진 파이썬 소스파일(library)
파이썬은 모듈을 만들기 위한 추가 과정은 불필요
 
소스파일을 모듈로 사용
 
재사용성을 위해
 
모듈은 파이썬 언어로 쓰여진 py확장자 소스파일만 이용가능
 
<굳이 모듈 생성>
!pip install beautifulsoup4
!pip install selenium
import sys 
sys.path
from google.colab import drive 
%%writefile /content/gdrive/.../my_module.py 
def my_func():
	print("hello world")
from my_module import my_func 
my_func()
     <출력>
     hello world
import
from A import B
 
from A import *
 
import A
 
에러 처리 방식
1. LBYL(Look Before You Leap)
뛰기 전에 확인해라 : 에러가 나기 전에 잘 처리해라
 
코드 실행 전에 예외 발생 없게 미리 검증하고 실행
 
발생할 수 있는 모든 예외 상황 예측
 
현실적으로 불가능
완벽하게 예외 예측, 전부 처리
 
이게 가능하면,,
 
 
2. EAFP(It's Easier Ask Forgiveness Than Permission)
허락보다 용서가 쉽다
 
일단 코드를 실행하고, 예외 발생하면 그때 처리
 
python표준에서는 이 방법을 권장
 
예외 처리 종류
