회귀 모델은 과거의 데이터로 미래의 데이터를 예측하는거임. 이 부분이 우리가 지금까지 배웠던 분류 모델과의 가장 큰 차이점임.
대충 그림으로 그려 보면 이런 느낌임.
분류모델은 feature를 통해서 target을 예측한다는거임.
분류모델은 현재 feature와 현재 target을 학습데이터로 사용하여 미래 target을 예측하는거임.