논리 데이터 저장소 확인
1. 데이터 모델
- 데이터 모델 개념
- 현실 세계의 정보를 인간과 컴퓨터가 이해할 수 있도록 추상화하여 모델화하여 표현한 모델
-
데이터 모델 절차
-
개념적 데이터 모델
- 현실 세계에 대한 인식을 추상적, 개념적으로 표현하여 개념적 구조를 도출하는 데이터 모델
-
논리적 데이터 모델
- 업무의 모습을 모델링 표기법으로 형상화하여 사람이 이해하기 쉽게 표현한 데이터 모델
-
물리적 데이터 모델
- 논리 데이터 모델을 특정 DBMS의 특성 및 성능을 고려하여 물리적인 스키마를 만드는 일련의 데이터 모델
-
2. 논리 데이터 모델 검증
- 논리 데이터 모델링 개념
- 업무의 모습을 모델링 표기법으로 형상화하여 사람이 이해하기 쉽게 표현하는 프로세스
- 논리적 데이터 모델링 종류
- 관계 데이터 모델
- 논리적 구조가 2차원 테이블 형태로 구성된 모델
- 계층 데이터 모델
- 논리적 구조가 트리 형태로 구성된 모델
- 네트워크 데이터 모델
- 논리적 구조가 그래프 형태로 구성된 모델
- 관계 데이터 모델
- 관계형 데이터 모델
- 관계 데이터 모델
- 데이터를 행과 열로 구성된 2차원 테이블 형태로 구성한 모델
- 관계 데이터 모델의 구성요소
- 릴레이션
- 튜플
- 속성
- 카디널리티
- 차수
- 스키마
- 인스턴스
- 관계 데이터 모델
- 관계형 데이터 모델의 표현
- 데이터 간의 관계를 기본 키와 이를 참조하는 외래 키로 표현함
- 테이블 간의 관계를 1:1, 1:N, M:N 관계로 목적에 맞게 표현함
- 관계 대수
- 관계 대수 개념
- 관계형 데이터베이스에서 원하는 정보와 그 정보를 어떻게 유도하는가를 기술하는 절차적 정형 언어
- 관계 대수 연산자의 종류
- 일반 집합 연산자
- 합집합
- 교집합
- 차집합
- 카티션 프로덕트
- 순수 관계 연산자
- 셀렉트
- 프로젝트
- 조인
- 디비전
- 일반 집합 연산자
- 관계 대수 개념
- 관계 해석
- 관계 해석 개념
- 튜플 관계 해석과 도메인 관계 해석을 하는 비절차적 언어
- 관계 해석 개념
- 논리 데이터 모델링 속성
- 개체
- 사물 또는 사건으로 정의되며 개체라고도 함
- 사각형
- 속성
- 개체가 가지고 있는 요소 또는 성질
- 타원형
- 관계
- 두 개체 간의 관계
- 마름모
- 개체
- 개체-관계(E-R) 모델
- 개체-관계 모델 개념
- 현실 세계에 존재하는 데이터와 그들 간의 관계를 사람이 이해할 수 있는 형태로 명확하게 표현하기 위해서 가장 널리 사용되고 있는 모델
- 개체-관계 모델 개념
- 정규화
- 정규화 개념
- 관계형 데이터 모델에서 데이터의 중복성을 제거하여 이상 현상을 방지하고, 데이터의 일관성과 정확성을 유지하기 위해 무손실 분해하는 과정
- 정규화 개념
- 이상 현상
- 삽입 이상
- 삭제 이상
- 갱신 이상
- 정규화의 단계
- 1정규형
- 원자값으로 구성
- 2정규형
- 부분 함수 종속 제거
- 3정규형
- 이행함수 종속 제거
- BNCF(보이스-코드 정규형)
- 결정자 후보 키가 아닌 함수 종속 제거
- 4정규형
- 다치 종속 제거
- 5정규형
- 조인 종속 제거
- 1정규형
- 반 정규화
- 반 정규화 개념
- 반 정규화는 정규화된 엔터티, 속성, 관계에 대해 성능 향상과 개발 운영의 단순화를 위해 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 데이터 모델링의 기법
- 장/단점
- 장점
- 반 정규화된 데이터 구조는 성능 향상과 관리의 효율성이 증가
- 단점
- 데이터의 일관성 및 정합성 저하
- 유지를 위한 비용이 별도로 발생하여 성능에 나쁜 영향을 미칠 수 있음
- 장점
- 반 정규화 개념
- 반 정규화 기법
- 테이블
- 테이블 병합
- 테이블 분할
- 중복 테이블 추가
- 컬럼
- 컬럼 중복화
- 관계
- 중복관계 추가
- 테이블
Question
- 데이터 모델링 절차?
- 디비전?
- 이상 현상 종류 3가지?
- 비 정규화?
- 논리 데이터 모델링의 속성 3가지?
- 개체-관계 모델?
- 정규화?
- 2정규형?
- 데이터베이스 이상 현상?
- BNCF?
hangout with 💻 :)