
이번 과제에서는 LLM을 활용하여 이커머스 고객 문의를 자동으로 분류하는 실험을 진행했습니다. 초기 모델(V1)부터 성능과 비용을 최적화한 최종 모델(V2)까지의 과정을 정리합니다.

주요 프롬프트 기법 4가지 정의 각 프롬프팅별 테스트 결과를 정리해 보았습니다.

RAG(Retrieval-Augmented Generation)가 무엇인지 알아보고 , 어떤 구성 요소로 이루어져 있는지 LangChain 기반 RAG 파이프라인을 직접 구현해볼 것입니다.